Tabla de Contenidos
Trong xã hội học, thuật ngữ tổng hợp được sử dụng thường xuyên và tùy thuộc vào ngữ cảnh, nó có thể có hai nghĩa hoàn toàn khác nhau. Một mặt, nó có thể được dùng để chỉ một tập hợp xã hội, là một hệ thống được tạo thành từ con người và thường xuyên được nghiên cứu bởi xã hội học. Mặt khác, tổng hợp cũng có thể đề cập đến một tập hợp dữ liệu tổng hợp, đây thực sự là một khái niệm thống kê và thường được sử dụng cả trong khoa học xã hội và trong bất kỳ lĩnh vực nghiên cứu nào khác hoạt động với lượng lớn dữ liệu.
Vì nó là một sự nhầm lẫn phát sinh với một số tần suất, dưới đây chúng tôi trình bày cả hai định nghĩa cùng với các ví dụ cho phép chúng dễ dàng phân biệt.
tổng hợp xã hội
Tập hợp xã hội không gì khác hơn là một nhóm người ở cùng một nơi và đồng thời không nhất thiết phải chia sẻ bất kỳ mối liên hệ nào và có thể hoặc không thể tương tác với nhau . Chìa khóa của khái niệm tập hợp xã hội là mọi người không thấy mình ở cùng một nơi vì một số lý do chung, mà họ hội tụ ở cùng một nơi hoàn toàn là do ngẫu nhiên.
Tổng hợp xã hội so với nhóm xã hội so với danh mục xã hội
Có thể hoàn thành một cách để làm rõ hơn thế nào là một tập hợp bằng cách chỉ ra những gì không phải là một tập hợp xã hội. Có hai khái niệm khác trong xã hội học cũng liên quan đến tập hợp hoặc tập hợp người: nhóm xã hội và phạm trù xã hội . Hai khái niệm này thường bị nhầm lẫn với khái niệm tổng thể xã hội.
Các nhóm xã hội là những nhóm người được kết nối với nhau theo những cách khác nhau . Đó là một nhóm người thường xuyên tương tác và có những điểm chung, chẳng hạn như một nhóm học sinh cùng khối ở trường hoặc các thành viên của Câu lạc bộ bóng đá Real Madrid.
Mặt khác, các nhóm xã hội là tập hợp những người có chung đặc điểm xã hội với nhau, nhưng không nhất thiết phải tương tác thường xuyên hoặc thậm chí không biết nhau . Ví dụ: những người thuộc giới tính nữ tạo thành một nhóm xã hội, cũng như công nhân giao thông công cộng, những người thuộc cùng một tầng lớp xã hội, v.v.
Bây giờ, khi chúng ta hiểu rằng tập hợp xã hội là tập hợp những người không phải là nhóm xã hội cũng như không tạo thành các nhóm xã hội, chúng ta có thể hiểu rằng họ là tập hợp những người có mối quan hệ rõ ràng duy nhất là sự gần gũi. Đó là, điều làm cho chúng trở thành một tập hợp là thực tế là chúng ở gần nhau và không có gì khác.
Ví dụ về tập hợp xã hội
Họ tạo nên các tập hợp xã hội:
- Những người ở một thời điểm nhất định trong cùng một toa tàu điện ngầm.
- Thực khách của một nhà hàng vào bất kỳ thời điểm nào trong ngày.
- Khán giả tại một buổi hòa nhạc của một nghệ sĩ nhạc pop nổi tiếng.
- Người mua hàng xếp hàng tại một siêu thị.
tổng hợp dữ liệu
Khái niệm thứ hai về tổng hợp được sử dụng trong xã hội học đề cập đến một tập hợp dữ liệu tổng hợp. Như tên ngụ ý, chứ không phải là một tập hợp người, nó là một tập hợp dữ liệu được trình bày theo cách tóm tắt để tạo thuận lợi cho phân tích thống kê . Về bản chất, dữ liệu tổng hợp cho phép chúng ta quan sát một cách tổng quát hành vi của một tập hợp dữ liệu riêng lẻ.
Quá trình tổng hợp dữ liệu được gọi là tổng hợp dữ liệu và số hoặc các số có được từ quá trình tổng hợp được gọi là tổng hợp . Khi đó, người ta có thể nói rằng các tập hợp là các số hoặc dữ liệu biểu thị thông tin về một nhóm các cá nhân, thay vì biểu thị thông tin về một cá nhân cụ thể.
Trong lĩnh vực xã hội học, việc tổng hợp dữ liệu có thể được thực hiện dựa trên các biến quan tâm khác nhau. Nghĩa là, dữ liệu có thể được tổng hợp theo các danh mục xã hội, một số trong số đó là:
- Độ tuổi.
- Giới tính.
- Giai cấp xã hội.
- Nơi cư trú.
- Nguồn gốc.
Dữ liệu liên quan đến các nhóm xã hội nhất định hoặc thậm chí tổng hợp xã hội cũng có thể được thêm vào. Trong hầu hết các trường hợp, dữ liệu được tổng hợp là dữ liệu số hoặc định lượng, mặc dù trong các trường hợp khác có thể không phải như vậy.
Ví dụ về tổng hợp
Một số ví dụ về tổng hợp dữ liệu là:
- Các biện pháp thống kê của xu hướng trung tâm như phương tiện số học và hình học, chế độ và trung vị.
- Các thước đo thống kê về sự phân tán dữ liệu như phương sai và độ lệch chuẩn.
- Việc tổng kết dữ liệu, chẳng hạn như tổng thu nhập của dân số thuộc tầng lớp thượng lưu ở một quốc gia nhất định.
- Số lượng sự xuất hiện của một đặc điểm thể chất hoặc tâm lý nhất định trong một quần thể nhất định, chẳng hạn như tổng số người tóc đỏ ở các quốc gia thuộc Liên minh Châu Âu.
Tóm tắt sự khác biệt giữa dữ liệu tổng hợp và tổng hợp xã hội
| Tiêu chuẩn | tổng hợp xã hội | dữ liệu tổng hợp |
| Sự định nghĩa: | Nhóm người không nhất thiết phải có quan hệ họ hàng với nhau mà cùng lúc ở cùng một địa điểm. | Tập dữ liệu cá nhân được tóm tắt trong một. |
| Nộp đơn: | Bộ người. | Bộ dữ liệu. |
| Phạm vi: | Chủ yếu trong xã hội học. | Trong bất kỳ lĩnh vực nghiên cứu nào có lượng lớn dữ liệu cá nhân được tạo ra. |
| ví dụ bổ sung | Những người tại bất kỳ thời điểm nào trong một quảng trường công cộng. Tập hợp những người đang ở trong cùng một cửa hàng quần áo. Những người đang khiêu vũ trong cùng một câu lạc bộ. Một nhóm người trên cùng một bãi biển. |
Độ tuổi trung bình của trẻ em học lớp 5 trong một trường. Chiều cao trung bình của các cầu thủ bóng rổ đội tuyển Tây Ban Nha. Số lượt xem cùng với lượt thích giúp video YouTube trở nên lan truyền. Giá trị của giỏ hoặc giỏ cơ bản ở một quốc gia châu Phi. |
Người giới thiệu
Chuông, K. (2020, ngày 24 tháng 6). tổng hợp . Lấy từ https://sociologydictionary.org/aggregate/
Lehan, T. (2016, ngày 27 tháng 11). Uẩn trong nghiên cứu là gì? –Định nghĩa & Các loại . Lấy từ https://study.com/academy/lesson/what-are-aggregates-in-research-definition-types.html
Lozano Salazar, E. (2018, ngày 2 tháng 4). dữ liệu cá nhân so với Dữ liệu tổng hợp . Lấy từ http://vocacionxestadistica.blogspot.com/2018/04/datos-individuales-vs-datos-agregados.html
Rodrigo, R. (2020, ngày 16 tháng 11). ▷ Tổng hợp trong nghiên cứu là gì? – Định nghĩa và các loại . Lấy từ https://estudyando.com/que-son-los-agregados-en-la-investigacion-definicion-y-tipos/
sparknotes. (nd). Nhóm xã hội và tổ chức Nhóm, Tổng hợp và Danh mục Tóm tắt & Phân tích . Lấy từ https://www.sparknotes.com/sociology/social-groups-and-organizations/section1/
