Tabla de Contenidos
Biến kiểm soát hoặc biến kiểm soát là một biến được giữ cố định hoặc được kiểm soát trong quá trình thực hiện thử nghiệm, theo cách mà biến thể của nó không làm mất hiệu lực kết quả của thử nghiệm . Các biến được kiểm soát không phải là một phần của biến phụ thuộc hoặc biến độc lập trong một thử nghiệm. Tuy nhiên, nó thường là một biến can thiệp có thể có tác động đáng kể đến biến phụ thuộc, nhưng tác động của nó lên nó không được quan tâm trong thí nghiệm.
Ví dụ, nếu trong một thí nghiệm bạn muốn nghiên cứu tác động của việc tập thể dục đối với khối lượng cơ bắp, trong đó khối lượng cơ bắp là biến phụ thuộc và lượng bài tập là biến độc lập, thì sẽ hợp lý khi giả định rằng có những biến số khác cũng có thể ảnh hưởng đến khối lượng cơ bắp. ảnh hưởng đến kết quả của nó. Ví dụ, chế độ ăn uống cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc tạo ra khối lượng cơ bắp vì nếu chúng ta không ăn protein, cơ thể sẽ không có nguyên liệu thô để tạo ra khối lượng cơ bắp, bất kể cá nhân đó có tập thể dục bao nhiêu. Vì lý do này, mọi nỗ lực sẽ được thực hiện để đảm bảo rằng tất cả các đối tượng tham gia thí nghiệm đều có chế độ ăn uống tương tự hoặc tương đương.
Tầm quan trọng của biến kiểm soát
Các biến được kiểm soát rất quan trọng vì những lý do sau:
Cải thiện khả năng tái sản xuất của một thí nghiệm
Kiểm soát càng nhiều biến can thiệp càng tốt sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc tái tạo một thử nghiệm, bởi cùng một nhà nghiên cứu hoặc bởi một người khác muốn xác minh kết quả của lần đầu tiên. Điều này là do điều này giúp có thể mô tả chính xác hơn các điều kiện chính xác mà theo đó một thí nghiệm được thực hiện, đảm bảo rằng khi nó được lặp lại, có thể thu được kết quả tương tự.
Cung cấp giá trị cho kết quả của một thí nghiệm
Việc chỉ định biến nào được kiểm soát trong quá trình thử nghiệm cho phép các nhà nghiên cứu khác hiểu chính xác những gì đã được thực hiện. Điều này mang lại nhiều giá trị hơn cho các kết quả vì nó giảm thiểu mọi nghi ngờ hợp lý về biến nào thực sự chịu trách nhiệm cho những thay đổi trong biến phụ thuộc.
Việc không kiểm soát chúng có thể làm mất hiệu lực kết quả.
Điều ngược lại với phần trước cũng đúng. Kiểm soát các biến can thiệp xác thực kết quả, nhưng không kiểm soát chúng cũng có thể làm mất hiệu lực của chúng. Điều này chủ yếu là do câu hỏi đặt ra là liệu sự thay đổi trong biến phụ thuộc là do biến độc lập hay do một “biến gây nhiễu” không xác định khác đang ảnh hưởng đến kết quả. Ví dụ, trong một thí nghiệm sinh hóa trong đó hoạt động của enzym chống lại cơ chất đang được nghiên cứu, việc không cố định độ pH bằng cách sử dụng dung dịch đệm hoặc giám sát sẽ làm cho kết quả hoàn toàn không đáng tin cậy và do đó, hoàn toàn vô dụng, vì hoạt động của enzym phụ thuộc rất nhiều vào trên độ pH, và điều này có thể thay đổi do hậu quả của cùng một phản ứng hóa học.
Đo lường và kiểm soát biến kiểm soát
Như có thể suy ra từ ví dụ trước, các biến được kiểm soát có tầm quan trọng lớn trong bất kỳ thử nghiệm nào, vì chúng có khả năng làm mất hiệu lực các kết quả, bất kể phần còn lại của quy trình thử nghiệm đã được thực hiện cẩn thận đến mức nào. Các biến này thường được đo lường và báo cáo như một phần của các điều kiện chung trong đó một thí nghiệm được thực hiện.
Một số biến này thực sự nằm dưới sự kiểm soát của người thử nghiệm, người có thể đặt chúng thành giá trị mong muốn và giữ chúng không đổi trong quá trình thử nghiệm. Một ví dụ là nhiệt độ trong phản ứng hóa học diễn ra trong bể điều nhiệt hoặc nhiệt độ bên trong buồng lên men.
Trong các trường hợp khác, nhà nghiên cứu không thể làm bất cứ điều gì để thay đổi giá trị của biến được kiểm soát và chỉ có thể đo lường và báo cáo nó như một phần của dữ liệu thử nghiệm. Đó là trường hợp của áp suất khí quyển, cường độ ánh sáng mặt trời, độ ẩm, lượng mưa và bất kỳ biến số can thiệp nào khác nằm ngoài tầm kiểm soát của bạn.
Ví dụ về các biến được kiểm soát
Nhiệt độ
Nhiệt độ là một biến số ảnh hưởng đến hầu như bất kỳ thí nghiệm khoa học nào. Cả trong vật lý, hóa học và sinh học, cũng như trong bất kỳ ngành học liên quan nào khác, nhiệt độ là một trong những biến số được kiểm soát chính, khi nó không phải là biến số độc lập. Biến này được đo bằng cách sử dụng nhiệt kế và được kiểm soát và thao tác bằng bộ điều nhiệt.
Áp lực
Áp suất là một trong những biến số được kiểm soát quan trọng khác trong nhiều loại thí nghiệm. Ảnh hưởng của nó đối với các hệ thống rắn hoặc lỏng thường không được đánh dấu rõ ràng, nhưng chúng có tác dụng đối với các hệ thống khí, vì chúng có thể nén được và thể tích của chúng có thể thay đổi đáng kể theo áp suất. Trong một số thí nghiệm được thực hiện trong buồng kín, áp suất có thể được kiểm soát theo ý muốn, nhưng khi thí nghiệm tiếp xúc với không khí, thì nó sẽ chịu sự thay đổi của áp suất khí quyển. Trong những trường hợp này, tất cả những gì điều tra viên có thể làm là đo và ghi lại áp suất khí quyển một cách thường xuyên.
giá trị pH
Độ pH có thể ảnh hưởng đến nhiều phản ứng hóa học và thực tế là tất cả các phản ứng sinh hóa, đó là lý do tại sao pH cùng với nhiệt độ là một trong những biến số được kiểm soát thường xuyên nhất trong các loại thí nghiệm này. Điều này đạt được bằng cách sử dụng máy đo pH để đo độ pH và dung dịch đệm để đặt nó ở giá trị định trước.
lực ion của dung dịch
Cường độ ion là thước đo tổng nồng độ của các ion có trong dung dịch. Mặc dù các ion này có thể không tham gia trực tiếp vào phản ứng hóa học hoặc sinh hóa, nhưng chúng thường ảnh hưởng đến hoạt động của các ion khác có liên quan. Vì lý do này, cường độ ion là một biến được kiểm soát.
Tuổi
Trong nhiều thí nghiệm trong y học cũng như trong khoa học xã hội, tuổi tác là một yếu tố rất quan trọng có thể ảnh hưởng đến kết quả. Đây là lý do tại sao nhiều thí nghiệm trong số này được thiết kế theo cách chúng chỉ hoạt động với những người ở một độ tuổi nhất định hoặc với một phạm vi độ tuổi nhất định, mặc dù thực tế là tuổi không phải là biến quan tâm.
Trình độ học vấn
Giống như tuổi tác có thể ảnh hưởng đến kết quả của một nghiên cứu kinh tế xã hội, trình độ học vấn cũng vậy. Để ngăn biến này làm mất hiệu lực kết quả, nó thường được kiểm soát.
Người giới thiệu
Bhandari, P. (2021, ngày 19 tháng 4). Các biến kiểm soát được giải thích .
Chang, R., & Goldsby, K. (2015). Hóa học (tái bản lần thứ 12). New York, New York: Giáo dục McGraw-Hill.
https://www.scribbr.es/uncategorized-es/marco-conceptual-variables-de-control/
