Định nghĩa và ví dụ về biến độc lập

Biến độc lập là một trong hai biến chính được tính đến trong bất kỳ thí nghiệm khoa học nào. Biến độc lập là biến mà nhà nghiên cứu nằm dưới sự kiểm soát của anh ta và anh ta đặt giá trị của nó theo tiêu chí của riêng mình để thiết lập ảnh hưởng của nó đối với các biến khác . Như tên gọi của nó, biến độc lập không phụ thuộc vào giá trị của bất kỳ biến nào khác trong thử nghiệm, mà thay vào đó, nó là biến độc lập ảnh hưởng đến kết quả và hành vi của các biến khác.

Biến độc lập đại diện cho những gì nhà nghiên cứu coi là nguyên nhân của một hiện tượng, trong khi một biến khác, được gọi là biến phụ thuộc, đại diện cho hiệu ứng.

Ví dụ, khi nghiên cứu về tình trạng tăng cân ở thanh thiếu niên, lượng calo trung bình mà họ ăn mỗi ngày có liên quan đến cân nặng của cá nhân đó.

Trong trường hợp này, dễ dàng nhận thấy nguyên nhân tăng cân là do hấp thụ một lượng calo cao chứ không phải ngược lại. Vì lý do này, người ta kết luận rằng lượng calo tiêu thụ là nguyên nhân của hiện tượng này và do đó, biến số độc lập, trong khi cân nặng, phụ thuộc vào lượng calo tiêu thụ, là biến số phụ thuộc.

Đặc điểm của biến độc lập

Bảy đặc điểm sau đây cho phép bạn dễ dàng xác định đâu là (các) biến độc lập trong một thử nghiệm:

• Trong những giới hạn nhất định, chúng là những biến số mà nhà nghiên cứu có thể kiểm soát theo ý muốn.
• Chúng còn được gọi là biến kiểm soát, biến thao tác hoặc biến giải thích.
• Giá trị của nó không phụ thuộc vào giá trị của bất kỳ biến nào khác. Đó là lý do tại sao chúng được gọi là các biến độc lập.
• Nó ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả của một thí nghiệm.
• Chúng có thể đại diện cho nguyên nhân của một hiện tượng.
• Chúng có thể tồn tại mà không có các biến phụ thuộc.
• Trong đồ thị, chúng luôn được đặt trên trục X (trục hoành độ).

Các loại biến độc lập

Cả biến phụ thuộc và biến độc lập đều có thể có hai loại:

biến định lượng

Biến độc lập định lượng là những biến mà giá trị của nó có thể được biểu diễn bằng các con số. Chúng có thể rời rạc (chẳng hạn như số lần chống đẩy mà một vận động viên thực hiện mỗi tuần) hoặc liên tục (chẳng hạn như chiều cao, cân nặng, tốc độ đi bộ, v.v.).

biến định tính

Họ là những người đại diện cho phẩm chất. Các biến này không thể được biểu diễn bằng số. Các biến độc lập định tính cũng có thể có hai loại: danh nghĩa (ví dụ: nhãn hiệu nước ngọt mà một người thường uống) hoặc thứ tự, nếu các giá trị của chúng thiết lập một số loại trật tự hoặc thứ bậc (ví dụ: trình độ học vấn, chiều cao đã thiết lập chẳng hạn như thấp, trung bình và cao, v.v.).

Biến độc lập, giả thuyết và phương pháp khoa học

Trong tất cả các thí nghiệm khoa học, người ta tìm cách thiết lập hoặc xác nhận các mối quan hệ nhân quả liên quan đến hiện tượng đang được nghiên cứu. Để đạt được những mục tiêu này, nhà nghiên cứu dựa vào phương pháp khoa học, đó là một loạt các bước hợp lý bắt đầu bằng một câu hỏi mà nhà nghiên cứu đặt ra về một hiện tượng hoặc hệ thống quan tâm.

Sau khi nghiên cứu hệ thống nói trên để tìm kiếm câu trả lời cho câu hỏi của bạn, một giả thuyết hoặc giả định về nguyên nhân của hiện tượng quan sát được đưa ra, sau đó một thí nghiệm được thiết kế để xác minh hoặc loại trừ giả thuyết đã nói.

Đó là trong quá trình tuyên bố giả thuyết và thiết kế thí nghiệm khi các biến phụ thuộc và độc lập xuất hiện.

Ví dụ:

Nếu khi nghiên cứu về loài chim, một nhà nghiên cứu đưa ra giả thuyết rằng độ dài ngày ảnh hưởng đến màu lông, thì nhà nghiên cứu đó đã đưa ra quyết định về những gì anh ta coi là nguyên nhân và kết quả, và do đó đã đưa ra quyết định về biến độc lập là gì. Trong trường hợp này, đó là độ dài của ngày.

Giờ đây, công việc của nhà nghiên cứu là thiết kế một thí nghiệm trong đó bằng cách nào đó anh ta có thể điều khiển độ dài ngày của những loài chim mà anh ta muốn nghiên cứu và xác định xem biến số độc lập này có ảnh hưởng đến màu lông hay không.

Ví dụ về các biến độc lập

Như đã đề cập ở trên, biến độc lập là gì phụ thuộc vào nghiên cứu được tiến hành. Biến tương tự có thể là biến độc lập trong một nghiên cứu và biến phụ thuộc trong nghiên cứu khác.

Ví dụ, tầm vóc cao có thể là kết quả của một chế độ ăn uống tốt, trong trường hợp đó, chế độ ăn uống sẽ là biến độc lập và chiều cao là biến phụ thuộc. Mặt khác, chiều cao có thể là nguyên nhân dẫn đến thành công của một cầu thủ bóng rổ, trong trường hợp đó, chiều cao sẽ là biến độc lập và thành công trong thể thao là biến phụ thuộc.

Như đã nói, đây là một số ví dụ về các biến thường là nguyên nhân của các hiện tượng khác nhau:

• Số giờ dành riêng cho việc nghiên cứu một chủ đề.
• Số giờ mỗi tuần dành cho việc tập thể dục.
• Số lượng người theo dõi của một người có ảnh hưởng trên mạng xã hội.
• Nhiệt độ tại đó xảy ra phản ứng hóa học.
• Nồng độ của một loại thuốc trong máu.

Ví dụ về cách xác định biến độc lập

Ngoài các ví dụ về biến độc lập được đề cập ở trên, đây là hai ví dụ để minh họa cách cho biết biến độc lập là gì trong một tình huống thực tế.

Công ty phô mai tan chảy

Tại một công ty sản xuất phô mai chế biến dạng phết, bộ phận nghiên cứu và phát triển đang nghiên cứu một sản phẩm mới. Họ quyết định xác định lượng hương liệu thịt xông khói tối ưu để thêm vào hỗn hợp là bao nhiêu và để làm điều này, họ tuyển dụng một nhóm tình nguyện viên, những người sẽ được cung cấp các mẫu với lượng hương liệu khác nhau và những người này sẽ báo cáo mức độ họ thích chúng. thích sản phẩm mới về màu sắc, hương vị, kết cấu và hình thức bên ngoài.

Trong trường hợp này, biến mà các nhà nghiên cứu đang kiểm soát là lượng hương liệu được thêm vào, do đó đây là biến độc lập. Tất cả các biến số khác (hương vị, màu sắc, kết cấu và hình thức) là hệ quả của lượng hương liệu được thêm vào, vì vậy chúng là các biến số phụ thuộc.

Một nghiên cứu về tai nghe

Bác sĩ tai mũi họng quyết định thực hiện một nghiên cứu để xác định xem loại tai nghe hoặc tai nghe dùng để nghe nhạc có ảnh hưởng đến tỷ lệ nhiễm trùng tai ngoài hay không. Để làm điều này, hãy chọn một mẫu lớn gồm những người quen nghe nhạc hàng ngày nhưng với các loại máy trợ thính khác nhau. Một số sử dụng tai nghe, một số khác sử dụng tai nghe nhét trong tai , v.v. và những người khác không thường sử dụng tai nghe (nhóm đối chứng).

Trong trường hợp này, có thể thấy giả thuyết về tai mũi họng là loại tai nghe ảnh hưởng đến tỷ lệ nhiễm trùng tai nên loại tai nghe là biến độc lập trong nghiên cứu này.

Người giới thiệu

• Britannica, T. Biên tập viên của Encyclopaedia (2020, ngày 16 tháng 1). Phương pháp khoa học . Bách khoa toàn thư Britannica. Lấy từ https://www.britannica.com/science/scientific-method
• Raymond, P., Ricardo, & Johnson. (2021, ngày 16 tháng 3). Phương pháp nghiên cứu . Lấy từ https://espanol.libretexts.org/@go/page/49897
• Salinas, PJ (2010). PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC . Merida, Venezuela. Đại học Andes.