Bağımsız ve bağımlı değişkenlerin tanımı ve örnekleri

Artículo revisado y aprobado por nuestro equipo editorial, siguiendo los criterios de redacción y edición de YuBrain.


Her bilimsel deney bağımlı ve bağımsız değişkenler içerir. Bağımsız değişken, araştırılan fenomen veya sistem üzerindeki etkisini belirlemek için araştırmacı tarafından kontrol edilen veya manipüle edilen değişkendir. Bu değişken, başka herhangi bir değişkenin değerine bağlı olmayıp, yalnızca deneysel tasarımın özelliklerine ve araştırmacının isteklerine bağlıdır. Dolayısıyla adı. Bağımlı değişken ise bir yanıt değişkenidir. Bağımsız değişkenin değerine bağlı olandır. Başka bir deyişle, bağımsız ve bağımlı değişkenler sırasıyla incelenen bir olgunun nedeni ve sonucu olarak anlaşılabilir.

Bir değişkenin, bir deney sırasında değişebilen herhangi bir şey olarak anlaşıldığı unutulmamalıdır. Bağımlı ve bağımsız olanlardan sadece ikisi olan birkaç değişken türü vardır. Deney tasarımına bağlı olarak, hem bağımsız hem de bağımlı birkaç değişken olabilir, ancak hangisi olursa olsun, deneyin anlamlı olması için her birinden en az bir tane olması gerekir.

Bağımlı ve bağımsız değişken ve hipotez arasındaki ilişki

Bilimsel araştırma, diğer şeylerin yanı sıra bir sistemin daha iyi anlaşılmasına, yeni teknolojilerin geliştirilmesine veya farklı eylemlerin sonucunun daha iyi tahmin edilmesine izin veren neden-sonuç ilişkileri kurma niyetiyle gerçekleştirilir.

Bu hedeflere ulaşmak için araştırmacılar bilimsel yönteme güvenirler . Bu, araştırmacının ilgilenilen bir fenomen veya sistemle ilgili olarak kendisine sorduğu bir soruyla başlayan bir dizi adıma uygundur . Bahsedilen sistemi inceledikten sonra, gözlemlenen fenomenin sebepleri hakkında bir hipotez veya varsayım ortaya atılır ve ardından bahsedilen hipotezi doğrulamak veya reddetmek için bir deney tasarlanır .

Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin ortaya çıktığı, hipotezin ifade edilmesi ve deneyin tasarımı sırasındadır.

Örnek

Önde gelen bir Avrupa üniversitesinde giyim tarzını gözlemleyen bir bilim adamının şu soruyu sorduğu varsayımsal bir durumu hayal edelim: Giysilerin rengi insanların zekasını etkiliyor olabilir mi? Bu soruyu değerlendirdikten ve bazı gözlemler yaptıktan sonra şu hipotez önerilmiştir: “yeşil giymek zekayı artırır”.

Ardından, hipotezin geçerliliğini doğrulamak veya reddetmek için bir deney tasarlama zamanı gelir. Öncelikle, deneyin değişkenlerinin hangileri olduğu, bunların nasıl ölçüleceği ve hangisinin nedeni, hangisinin sonucu temsil ettiği belirlenmelidir. İkincisi, hangisinin bağımlı ve bağımsız değişken olduğunu tanımlayan şeydir.

Bu örnekte, hipotezin yazılma şekli, araştırmacının “yeşil giyinmenin” sebep ve “daha ​​akıllı olmanın” sonuç olduğunu düşündüğünü ima eder. Bu şekilde, bağımsız değişkenin giysinin rengi olacağı, bağımlı değişkenin ise IQ gibi bir zeka ölçüsü olacağı tespit edilmiştir.

Bu örnekte de görülebileceği gibi, bağımlı ve bağımsız değişkenler, deneyin hipotezi ile yakından ilişkilidir. Bilimin merkezinde yer alan bu iki kavramı göstermek için aşağıda ek örnekler sunulmuştur.

Bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki farklar

Bağımsız değişkenler bağımlı değişkenler
Araştırmacı tarafından kontrol edilebilen değişkenlerdir. Araştırmacı tarafından kontrol edilemezler.
Bunlara kontrollü değişkenler, manipüle edilmiş değişkenler veya açıklayıcı değişkenler denir . Ayrıca ölçülen değişkenler, yanıt değişkenleri veya açıklanan değişkenler olarak da adlandırılırlar.
Değeri başka bir değişkenin değerine bağlı değildir. Değeri, bağımsız değişkenin değerine bağlıdır.
Bir deneyin sonucunu doğrudan etkilerler. Değişimi, deneyin sonucunu temsil eder.
Bir fenomenin nedenini temsil edebilirler. Etkiyi temsil ederler.
Bağımlı değişkenler olmadan var olabilirler. Var olmaları için bağımsız bir değişken olmalıdır.
Genellikle matematiksel fonksiyonlarda x harfi ile temsil edilirler . Genellikle matematiksel fonksiyonlarda ve harfiyle temsil edilirler .
Grafiklerde her zaman X eksenine (apsis ekseni) yerleştirilirler. Grafiklerde her zaman Y eksenine (ordinat ekseni) yerleştirilirler.

Bağımlı ve bağımsız değişken örnekleri

  • Laboratuvar farelerinde yeni bir diüretiğin idrar çıkışını artırıp artırmadığını belirlemek için yapılan bir deneyde, diüretiğin dozu bağımsız değişken, üretilen idrar hacmi ise bağımlı değişkendir. Araştırmacının, farenin ne kadar idrar ürettiğini serbestçe ayarlayamayacağını, ancak fareye verdiği ilacın dozunu kontrol edebileceğini unutmayın.
  • Bir inşaat mühendisi, yeni bir katkının betonarme priz oranını artırıp artırmadığını belirlemek istiyor. Bunu yapmak için, yeni katkı maddesinin oranını değiştirdiği ve ardından karışımın donmasının ne kadar sürdüğünü ölçtüğü bir deney tasarlar. Bu durumda, bağımsız değişken eklenen katkının oranı iken priz süresi bağımlı değişkendir.
  • Bir moleküler biyoloji deneyinde, bir araştırmacı, belirli bir kimyasal maddenin P proteinini kodlayan bir genin ifadesini düzenleyip düzenlemediğini belirlemekle ilgilenir.Bunu yapmak için, bir bakteri kolonisi tarafından üretilen P proteininin konsantrasyonunu ölçer. maddeyi ortama eklemeden önce ve sonra. Hipotezleri, bileşiğin genin ifadesini ve dolayısıyla o proteinin üretimini engelleyeceği yönündedir. Bu durumda bağımsız değişken, bileşiğin varlığı veya yokluğu iken , P üretimi bağımlı değişkendir.
  • Mikroorganizmaları kullanarak insülin üreten bir şirket, araştırma ve geliştirme ekibi tarafından izole edilen yeni bir suşu test etmek istiyor. Bunu yapmak için, yeni ve daha önce kullanılmış olan iki suşun insülin üretimini karşılaştırmak için bir deney yürütürler. Bu durumda, suş çeşidi bağımsız değişkenken, insülin üretimi bağımlı değişkendir.
  • Yapılan bir çalışmada ışık yoğunluğunun bir bitkinin yapraklarındaki pigmentasyona etkisi belirlenmek istenmektedir. Bu durumda bağımsız değişken ışık yoğunluğudur, yaprak pigmentasyonu ise bağımlı değişken olacaktır.
  • Bir hastane, hemşirelerin sürekli hizmet saatlerinin acil servise gelen hastaların ölüm oranını etkileyip etkilemediğini belirlemek istiyor. Burada sürekli hizmet saat sayısı bağımsız değişkeni, acil servise giren hastaların ölüm oranı ise yanıt değişkenini temsil etmektedir.

Bağımlı ve bağımsız değişken arasında nasıl ayrım yapılır?

Çoğu durumda hangisinin bağımsız değişken ve hangisinin bağımlı olduğunu belirlemek kolaydır. Bununla birlikte, herhangi bir nedenle kafa karışıklığı ortaya çıkarsa, en iyisi sıfırdan başlamak ve aşağıdaki adımları izlemektir:

  • Adım 1: Deneyde yer alan tüm değişkenleri tanımlayın. Bu, deney boyunca değişebilecek veya değiştirilebilecek tüm faktörlerin belirlenmesi anlamına gelir.
  • Adım 2: Tüm değişkenler arasından, araştırma sorusu ve deneyin hipoteziyle doğrudan ilgili olanları belirleyin.
  • Adım 3: Değişkenleri bir neden-sonuç ilişkisini gösterecek şekilde ifade edilmiş bir cümlede yazın.
  • Adım 4: Bir önceki cümle mantıklı gelmiyorsa değişkenleri ters çevirin ve cümleyi yeniden yazın. İkincisi mantıklı olmalı.
  • Adım 5: Mantıksal olarak mantıklı neden-sonuç ilişkisine sahip olduğunuzda, neden olarak not edilen değişken bağımsız değişken, diğeri ise bağımlı değişkendir.

Bağımlı ve Bağımsız Değişken Arasındaki Fark: Örnek

Deneyin açıklaması: Bir kültürden alınan bir bakteri örneği, iki farklı besiyerinde 48 saat boyunca 37ºC’de inkübe edilir: biri herhangi bir organizmanın büyümesi ve gelişmesi için gerekli olan her şeyi içeren besleyici agar, diğeri ise sadece içeren minimal agardır. hayatta kalmak için en gerekli besinler. Birinci ortamdaki bakterilerin koloni büyümesi, bir mutant suşun göstergesidir, ancak ikinci ortam üzerinde değildir. Hipotez, orijinal kültürün mutant suşları içermesidir. Bu durumda bağımlı ve bağımsız değişken nedir?

Cevabı bulmak için belirtilen adımları takip edelim:

  1. Zaman ve sıcaklık, bağımsız değişkenler için ortak adaylardır, ancak bu durumda, bu iki faktörün hiçbiri deney boyunca değişmez, dolayısıyla değişken değildirler. Tek değişken, bakterilerin inkübe edildiği kültür ortamı ve inkübasyondan sonra kolonilerin büyümesi (veya büyümesinin olmaması).
  2. Yalnızca iki değişken olduğu için bu adım gerekli değildir.
  3. “Koloni büyümesinin olmaması kültür ortamını etkiler” yazdığımızı varsayalım. Bu cümle mantıklı değil çünkü kültür ortamının bileşimine bakteri kolonilerinin büyümesinden veya büyümemesinden kaynaklanmayan araştırmacı karar verdi.
  4. Sonra geriye doğru yazılır: Kültür ortamı bakteri kolonilerinin büyümesini etkiler. Bu neden-sonuç ilişkisi mantıklı geliyor.
  5. 4. adımdaki neden kültür ortamı olduğundan, bu bağımsız değişkendir, koloni büyümesi ise bağımlı değişkendir.

Cevap: Bağımsız değişken kültür ortamıdır ve bağımlı değişken bakteri kolonilerinin büyümesidir.

Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin grafik gösterimi

Bağımsız ve bağımlı değişkenin grafik gösterimi için standart bir yöntem vardır. DRY MIX kısaltması, değişkenlerin grafiğini nasıl çizeceğinizi hatırlamanıza yardımcı olması için kullanılabilir:

KURU KARIŞIM

 = bağımlı değişken
R   = yanıt değişkeni
Y  = y  ekseni veya dikey grafik

 = manipüle edilen değişken
= bağımsız değişken
X   = yatay veya x ekseninin grafiği

bağımlı ve bağımsız değişken grafik örnekleri

Yukarıda bahsedildiği gibi, bir fonksiyondaki bağımlı değişken genellikle  ve ile temsil edilir ve ordinat eksenine yerleştirilir. y değişkeninin , bağımsız değişken olan x  değişkeninin bir fonksiyonu olduğu  söylenir  .

-Reklamcılık-

mm
Israel Parada (Licentiate,Professor ULA)
(Licenciado en Química) - AUTOR. Profesor universitario de Química. Divulgador científico.

Artículos relacionados