Tabla de Contenidos
Vetenskapliga experiment kräver nästan alltid två grupper av försökspersoner: experimentgruppen och kontrollgruppen. Här ska vi fokusera på experimentgruppen och hur man kan skilja den från dess kontrollerade motsvarighet, det vill säga kontrollgruppen.
nyckeldefinitioner
- I en vetenskaplig undersökning är den experimentella gruppen uppsättningen av försökspersoner som utsätts för en förändring i den oberoende variabeln ( den som försöksledaren modifierar för att testa sin hypotes). Även om det är tekniskt möjligt att ha ett enstaka försöksperson eller ett fåtal för en experimentgrupp, kommer den statistiska validiteten av experimentet att förbättras avsevärt genom att öka urvalsstorleken.
- Däremot är kontrollgruppen identisk i alla avseenden med experimentgruppen, förutom att den oberoende variabeln hålls konstant ( inte ändrad av försöksledaren). Det är också bättre att ha en stor urvalsstorlek för kontrollgruppen.
- Det är möjligt för ett experiment att innehålla mer än en experimentgrupp, för att testa olika förändringar i de oberoende variablerna. Men i de renaste experimenten ändras endast en variabel.
Definition av experimentgrupp
I ett vetenskapligt experiment är experimentgruppen den där någon förändringsprocedur utförs för att observera dess resultat . Den oberoende variabeln som påverkar gruppen ändras och svaret som återspeglas i den beroende variabeln registreras. Omvänt kallas den grupp som inte får behandlingen, eller där den oberoende variabeln förblir densamma, kontrollgruppen.
Syftet med att ha experiment- och kontrollgrupper är att ha tillräckligt med data för att vara säker på att korrelationen mellan den oberoende och beroende variabeln inte beror på slumpen. Oavsett om ett experiment utförs på ett enskilt försöksperson (med och utan ändringar) eller på ett enda försöksämne och ett kontrollämne, kommer det att finnas begränsningar för resultatets tillförlitlighet och giltighet. Ju större urval, desto mer data kommer det att finnas för att bevisa att resultaten har en giltig korrelation, nära verkligheten.
Exempel på en experimentgrupp
Nedan beskriver vi ett exempel för att ange vilken som är en kontrollgrupp och vilken som är en experimentgrupp genom ett enkelt experiment:
Låt oss säga att du vill veta om ett näringstillskott hjälper människor att gå ner i vikt. Låt oss säga att du tänkte designa ett experiment för att testa en sådan effekt. Ett felaktigt försök skulle vara att få i sig tillskottet och bara vänta och se om du går ner i vikt eller inte. Varför är det inte lämpligt? För i din databas skulle du bara ha ett fall. Om personen verkligen går ner i vikt finns det många faktorer som kunde ha ingripit. Ett bättre experiment, även om det fortfarande är ganska obetydligt, skulle vara att ta tillskottet och se om du går ner i vikt, sedan sluta ta det och se om processen stoppar, och slutligen ta tillskottet igen och se om viktminskningen återupptas. I detta ”experiment” skulle personen vara både kontrollgruppen (när man inte tar tillskottet) och experimentgruppen (när man tar det).
Det är dock ett ineffektivt experiment av flera skäl. Ett problem är att samma ämne används som kontrollgrupp och experimentgrupp. Det skulle till exempel inte vara känt om det har en bestående effekt när du slutar med behandlingen. En mer förnuftig lösning är att designa ett experiment med verkligt separata experiment- och kontrollgrupper.
Om du har en grupp människor som tar tillskottet och en grupp människor som inte gör det, skulle de som utsätts för behandlingen vara experimentgruppen. De som inte tar det skulle vara kontrollgruppen.
Hur man skiljer kontrollgruppen från experimentgruppen
I ett idealt scenario är alla faktorer som kan påverka en försöksperson, vare sig i kontrollgruppen eller experimentgruppen, exakt desamma förutom en: den oberoende variabeln. I ett grundläggande experiment kan detta vara den definitiva funktionen för att veta om något verkligen är närvarande eller inte. Den oberoende variabeln måste vara:
- Present = experimentell .
- Frånvarande = kontroll .
I allmänhet är saker mer komplicerade, och kontrollgruppen anses vara i en ”normal” situation, medan experimentgruppen befinner sig i en situation som anses vara ”onormal”. Anta till exempel att du vill ta reda på om mörkret har en effekt på växternas tillväxt. Din kontrollgrupp kan vara växter som odlats under normala förhållanden dag och natt (ljus och mörk). Du kan till och med ha ett par experimentella grupper: en uppsättning växter kan utsättas för kontinuerligt dagsljus, medan en annan kan utsättas för konstant mörker. Här är alla grupper där variabeln ändras en experimentgrupp. Både helt upplysta och helt mörka grupper är typer av experimentella grupper.
Källor
Sampieri, R. (1998). Utredningsmetodik. Tillgänglig på: https://dspace.scz.ucb.edu.bo/dspace/bitstream/123456789/21401/1/11699.pdf