Tabla de Contenidos
Metoda științifică este un sistem ordonat de generare a cunoștințelor care utilizează o serie de pași bine definiți pentru a o realiza. Este o metodă de investigare a lumii din jurul nostru, de a pune întrebări, de a proiecta experiențe și de a dezvolta modele care să răspundă la acele întrebări și de a face predicții care sunt, de asemenea, supuse controlului metodei. În plus, acești pași sunt utilizați pentru a verifica universalitatea concluziilor lor și, de asemenea, dacă este cazul, pentru a le infirma și a genera altele noi, care sunt mai conforme cu realitatea.
Cercetătorii folosesc metoda științifică pentru că este obiectivă și bazată pe dovezi. Propunerea unei ipoteze este un aspect fundamental al metodei. O ipoteză poate lua forma unei explicații despre funcționarea unui anumit proces sau sistem, sau poate face o predicție. Există mai multe modalități de a defalca etapele metodei științifice, dar aceasta implică întotdeauna formularea unei ipoteze, studierea ei amănunțită și determinarea dacă ipoteza este sau nu corectă, ceea ce, la rândul său, va permite ridicarea de noi ipoteze și, astfel, să avanseze un procesul de generare a cunoștințelor.om de știință.
Procesul metodei științifice
Metoda științifică urmează practic următoarea secvență, care poate fi reprezentată printr-o simplă organigramă.
- Faceți observații asupra sistemelor sau proceselor, folosind diverse tehnici.
- Propuneți o ipoteză despre funcționarea acestuia, pe baza acestor observații și a informațiilor anterioare disponibile.
- Proiectați și efectuați experimente pentru verificarea validității ipotezei formulate.
- Analizați rezultatele experimentelor pentru a ajunge la o concluzie.
- Stabiliți dacă ipoteza este acceptată sau nu, așa că în acest caz trebuie respinsă sau reformulată.
Dacă ipoteza este respinsă, nu înseamnă că procesul de generare a cunoștințelor științifice a eșuat. Dimpotrivă, formularea și execuția secvenței experimentale și verificarea faptului că ipoteza formulată nu a fost corectă face parte din procesul de creare a cunoștințelor științifice. Și, în diagrama de flux propusă, indică faptul că trebuie să te întorci la pasul 2 și să dezvolți o nouă ipoteză, luând acum în considerare informațiile anterioare utilizate pentru elaborarea noii ipoteze, rezultat al procesului care a culminat cu respingerea ipotezei. . Dacă ipoteza este acceptată, diagrama de flux continuă în studiul unui nou proces sau sistem, încorporând cunoștințele dobândite.
Avantajele aplicării unei organigrame
Deși descrierea pașilor implicați în dezvoltarea unei aplicații a metodei științifice este simplă, utilizarea unei diagrame de flux ajută la vizualizarea opțiunilor în fiecare punct al procesului de luare a deciziilor: indică ce trebuie făcut la fiecare pas și facilitează planificarea și evaluarea experimentului. .
Un exemplu de utilizare a unei organigrame în aplicarea metodei științifice
Să urmăm pașii definiți în diagrama descrisă pentru a dezvolta o aplicație a metodei științifice.
Primul pas este să facem observații asupra situațiilor, sistemelor sau proceselor pe care dorim să le studiem. Uneori, acest pas al metodei științifice este omis pentru a fi explicit, dar procesul este întotdeauna început cu un set de observații sau înregistrări, chiar dacă acestea au fost făcute informal. Este important să existe o înregistrare completă și adecvată a observațiilor, deoarece aceste informații vor fi folosite pentru formularea ipotezei.
Al doilea pas al diagramei este de a construi o ipoteză . Ipoteza poate fi o predicție sau un model de funcționare al sistemului sau procesului pe care îl studiem, care va include efectul pe care îl va produce o modificare a unui anumit parametru sau situație a sistemului care este studiat. Parametrul care este modificat pentru a induce o modificare se numește variabilă independentă , iar modificarea care are loc conform modelului care ridică ipoteza și care este o modificare care trebuie să poată fi evaluată se numește variabilă dependentă . Ipoteza poate fi formulată în formatul în care, dacă se întâmplă un anumit eveniment, atunci va apărea un anumit efect. De exemplu , dacăse modifică iluminarea sălii de clasă și se pun lămpi roșii, atunci rezultatul testelor efectuate de elevi în acea clasă va fi mai rău decât cele efectuate cu iluminare normală.Culoarea luminii este variabila independentă în acest caz, iar variabila dependentă este scorul pe care elevii îl obțin la test.
Al treilea pas în diagramă este proiectarea și efectuarea unui experiment pentru a testa ipoteza enunțată. Abordarea unui design experimental adecvat este esențială, deoarece un experiment prost conceput îl poate determina pe cercetător să tragă concluzii greșite. Pentru a vedea dacă lumina roșie înrăutățește scorurile elevilor la test, comparați rezultatele testelor luate în iluminare normală cu cele luate în iluminare roșie. Experimentul trebuie să implice un grup mare de studenți care susțin examenul în condiții similare dar împărțiți în două grupe, fiecare grupă supusă unui tip de iluminare în timpul desfășurării examenului.
Al patrulea pas al diagramei constă în evaluarea rezultatelor experienței; în acest caz, colectați rezultatele testelor, evaluați-le pentru fiecare dintre cele două grupe de elevi și comparați rezultatele testelor efectuate cu iluminare normală și cu iluminare roșie.
Al cincilea pas este obținerea unei concluzii pe baza evaluării rezultatelor experienței. În acest exemplu, dacă scorurile testelor au fost mai slabe când au fost efectuate sub iluminare roșie, atunci ipoteza este acceptată. Dimpotrivă, dacă rezultatele testelor efectuate cu iluminare roșie au fost egale sau mai bune decât cele obținute cu iluminare normală, ipoteza este respinsă. În acest caz, urmând diagrama de flux, ne întoarcem la pasul al doilea pentru a construi o nouă ipoteză, care trebuie testată cu un nou experiment.
Diagrama propusă aici este simplă, practic este o schemă, dar un proces mai complex poate necesita o diagramă cu mai mulți pași și diferite instanțe de luare a deciziilor.
Surse
- Societatea Americană a Inginerilor Mecanici (1947). Standard ASME; Diagrame de operare și proces de flux. New York, SUA.
- Franklin, James (2009). What Science Knows: And How It Knows It. New York, SUA : Encounter Books. ISBN 978-1-59403-207-3.
- Gilbreth, Frank Bunker; Gilbreth, Lillian Moller (1921). Diagrame de proces. Societatea Americană a Inginerilor Mecanici.
- Losee, John (1980). O introducere istorică în filosofia științei (ediția a II-a). Oxford University Press, Oxford, SUA.
- Salmon, Wesley C. (1990). Patru decenii de explicații științifice. University of Minnesota Press, Minneapolis, SUA.
