Distribuția bimodală în statistică

Artículo revisado y aprobado por nuestro equipo editorial, siguiendo los criterios de redacción y edición de YuBrain.


În statistică, atunci când ne confruntăm cu un set de date, putem observa cât de des apare fiecare valoare. Valoarea care apare cel mai frecvent se numește modul. Dar, ce se întâmplă când există două valori care au aceeași frecvență în set? În acest caz avem de-a face cu o distribuție bimodală.

Exemplu de distribuție bimodală

O modalitate mai ușoară de a înțelege distribuția bimodală este de a o compara cu alte tipuri de distribuții. Să ne uităm la următoarele date într-o distribuție de frecvență:

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10

Numărând fiecare număr putem concluziona că numărul 2 este cel care se repetă cel mai frecvent, în total de 4 ori. Am găsit apoi modul acestei distribuții.

Să comparăm acest rezultat cu o nouă distribuție:

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10

În acest caz, suntem în prezența unei distribuții bimodale deoarece numerele 7 și 10 apar de un număr mai mare de ori.

Implicațiile unei distribuții bimodale

La fel ca în multe aspecte ale vieții, șansa joacă un rol important în distribuția elementelor, iar din acest motiv trebuie folosiți parametri statistici care ne permit să studiem un set de date și să determinăm tipare sau comportamente care ne oferă informații valoroase. Distribuția bimodală oferă un tip de informație care poate fi utilizată împreună cu modul și mediana pentru a studia în profunzime fenomenele naturale sau umane de interes științific.

Acesta este cazul unui studiu asupra nivelului precipitațiilor din Columbia, care a dat o distribuție bimodală pentru zona de nord, care include departamentele Caldas, Risaralda, Quindío, Tolima și Cundinamarca. Aceste rezultate statistice ne permit să studiem marea eterogenitate a topoclimatelor prezente în cordillerele andine columbiene din stabilirea tiparelor în fenomenele naturale din aceste regiuni. Acest studiu reprezintă un exemplu al modului în care distribuțiile statistice sunt utilizate în practică pentru cercetare.

Referințe

Jaramillo, A. și Chaves, B. (2000). Distribuția precipitațiilor în Columbia analizată prin conglomerare statistică. Cenicafé 51(2): 102-11

Levin, R. & Rubin, D. (2004). Statistici pentru Administratie. Pearson Education.

Manuel Nasif. (2020). Mod unimodal, bimodal, uniform. Disponibil la https://www.youtube.com/watch?v=6j-pxEgRZuU&ab_channel=manuelnasif

-Publicitate-

Isabel Matos (M.A.)
Isabel Matos (M.A.)
(Master en en Inglés como lengua extranjera.) - COLABORADORA. Redactora y divulgadora.

Artículos relacionados