Fluxograma do Método Científico

O método científico é um sistema ordenado de geração de conhecimento que usa uma série de etapas bem definidas para alcançá-lo. É um método de investigar o mundo ao nosso redor, fazendo perguntas, projetando experiências e desenvolvendo modelos que respondam a essas perguntas e fazendo previsões que também estão sujeitas ao escrutínio do método. Além disso, essas mesmas etapas são utilizadas para verificar a universalidade de suas conclusões, e também, quando for o caso, refutá-las e gerar novas mais condizentes com a realidade.

Os pesquisadores usam o método científico porque é objetivo e baseado em evidências. Propor uma hipótese é um aspecto fundamental do método. Uma hipótese pode assumir a forma de uma explicação sobre a operação de um determinado processo ou sistema, ou pode fazer uma previsão. Existem várias maneiras de quebrar as etapas do método científico, mas sempre envolve formular uma hipótese, estudá-la a fundo e determinar se a hipótese está correta ou não, o que, por sua vez, permitirá que novas hipóteses sejam levantadas e, assim, avançar um processo de geração de conhecimento cientista.

O processo do método científico

 O método científico segue basicamente a seguinte sequência, que pode ser representada por um fluxograma simples.

1. Faça observações de sistemas ou processos, usando várias técnicas.
2. Proponha uma hipótese sobre o seu funcionamento, com base nessas observações e nas informações anteriores disponíveis.
3. Projetar e realizar experimentos para verificar a validade da hipótese formulada.
4. Analise os resultados dos experimentos para chegar a uma conclusão.
5. Determine se a hipótese é aceita ou não, então nesse caso ela deve ser rejeitada ou reformulada.

Se a hipótese for rejeitada, isso não significa que o processo de geração de conhecimento científico tenha falhado. Pelo contrário, a formulação e execução da sequência experimental e a verificação de que a hipótese formulada não estava correta faz parte do processo de criação do conhecimento científico. E, no fluxograma proposto, indica que se deve voltar ao passo 2 e desenvolver uma nova hipótese, agora considerando as informações anteriores utilizadas para desenvolver a nova hipótese, resultado do processo que culminou na rejeição da hipótese anterior. . Se a hipótese for aceita, o diagrama de fluxo continua no estudo de um novo processo ou sistema, incorporando o conhecimento adquirido.

Vantagens de aplicar um fluxograma

Embora descrever as etapas envolvidas no desenvolvimento de uma aplicação do método científico seja simples, o uso de um fluxograma ajuda a visualizar as opções em cada ponto do processo de tomada de decisão: indica o que fazer em cada etapa e facilita o planejamento e a avaliação do experimento .

Um exemplo de como usar um fluxograma na aplicação do método científico

Vamos seguir os passos definidos no fluxograma descrito para desenvolver uma aplicação do método científico.

O primeiro passo é fazer observações das situações, sistemas ou processos que queremos estudar. Às vezes, essa etapa do método científico é omitida para ficar explícita, mas o processo é sempre iniciado com um conjunto de observações ou registros, mesmo que tenham sido feitos informalmente. É importante ter um registro completo e adequado das observações, pois essas informações serão usadas para formular a hipótese.

A segunda etapa do fluxograma é construir uma hipótese . A hipótese pode ser uma previsão ou um modelo de funcionamento do sistema ou processo que estamos estudando, que incluirá o efeito que produzirá uma mudança em um determinado parâmetro ou situação do sistema que está sendo estudado. O parâmetro que se modifica para induzir uma mudança chama-se variável independente , e a mudança que ocorre de acordo com o modelo que levanta a hipótese, e que é uma mudança que deve poder ser avaliada, chama-se variável dependente . A hipótese pode ser formulada no formato de se um certo evento acontecer, então um certo efeito ocorrerá. Por exemplo , sea iluminação da sala de aula é modificada e são colocadas lâmpadas vermelhas, então o resultado dos testes realizados pelos alunos nessa sala de aula será pior do que os realizados com iluminação normal.A cor da iluminação é a variável independente neste caso, e a variável dependente é a nota que os alunos obtêm no teste.

A terceira etapa do fluxograma é projetar e realizar um experimento para testar a hipótese declarada. A abordagem de um planejamento experimental adequado é essencial, pois um experimento mal planejado pode levar o pesquisador a tirar conclusões erradas. Para ver se a luz vermelha piora os resultados dos testes dos alunos, compare os resultados dos testes feitos em iluminação normal com aqueles feitos sob iluminação vermelha. O experimento deve envolver um grande grupo de alunos que fazem o exame em condições semelhantes, mas divididos em dois grupos, cada grupo submetido a um tipo de iluminação durante o desenvolvimento do exame.

A quarta etapa do fluxograma consiste em avaliar os resultados da experiência; neste caso, recolha os resultados dos testes, avalie-os para cada um dos dois grupos de alunos e compare os resultados dos testes realizados com iluminação normal e com iluminação vermelha.

O quinto passo é obter uma conclusão com base na avaliação dos resultados da experiência. Neste exemplo, se os resultados dos testes foram piores quando realizados sob iluminação vermelha, a hipótese é aceita. Pelo contrário, se os resultados dos testes realizados com iluminação vermelha forem iguais ou melhores que os obtidos com iluminação normal, a hipótese é rejeitada. Neste caso, seguindo o fluxograma, voltamos ao segundo passo para construir uma nova hipótese, que deve ser testada com um novo experimento.

O fluxograma aqui proposto é simples, basicamente é um esquema, mas um processo mais complexo pode exigir um fluxograma com mais etapas e diferentes instâncias de decisão.

Fontes

• Sociedade Americana de Engenheiros Mecânicos (1947). Norma ASME; Gráficos de Processos de Operação e Fluxo. Nova York, EUA.
• Franklin, James (2009). O que a ciência sabe: e como ela sabe. Nova York, EUA : Encounter Books. ISBN 978-1-59403-207-3.
• Gilbreth, Frank Bunker; Gilbreth, Lillian Moller (1921). Gráficos de Processo. Sociedade Americana de Engenheiros Mecânicos.
• Losee, John (1980). Uma Introdução Histórica à Filosofia da Ciência (2ª edição). Oxford University Press, Oxford, EUA.
• Salmon, Wesley C. (1990). Quatro décadas de explicação científica. University of Minnesota Press, Minneapolis, EUA.