Różnice między hipotezą zerową i alternatywną

Artículo revisado y aprobado por nuestro equipo editorial, siguiendo los criterios de redacción y edición de YuBrain.


Przeprowadzając badanie lub eksperyment, badacz postępuje zgodnie z określoną metodologią, aby zapewnić, że jego wyniki są akceptowane przez społeczność naukową, że mogą być powielane w określonych warunkach, a także przyczyniają się do generowania wiedzy.

Po zdefiniowaniu przedmiotu badań i wybraniu tła, które będzie wspierać jego badania, profesjonalista formułuje jedną lub kilka hipotez dotyczących wyników, które można uzyskać po przeprowadzeniu eksperymentu. Mamy więc trzy podstawowe elementy metody naukowej: obserwację, sformułowanie hipotezy i weryfikację .

Sformułowanie jednej lub kilku hipotez i ich późniejsza akceptacja lub odrzucenie to fundamentalne elementy tworzenia wiedzy naukowej. Bez tych filarów prace badawcze miałyby jedynie charakter opisowy.

hipoteza zerowa

Hipoteza zerowa to taka, w której stwierdza się przeciwieństwo oczekiwanego wniosku . Innymi słowy, jest to hipoteza, którą badacz musi odrzucić poprzez swoje eksperymenty, aby ratyfikować naprawdę oczekiwaną hipotezę.

Na przykład, jeśli chcesz udowodnić, że pewien nawóz ma wpływ na plon, hipoteza zerowa ustali, że „nawóz NIE ma wpływu na plon”. W innym przykładzie, jeśli chcesz sprawdzić, czy miesięczna pensja mieszkańców regionu wynosi 1500 USD, hipoteza zerowa mówi, że „miesięczna pensja mieszkańców różni się od 1500 USD”.

alternatywna hipoteza

Hipoteza alternatywna działa w połączeniu z hipotezą zerową i odnosi się do wniosku, który badacz chce udowodnić lub potwierdzić. Kontynuując poprzednie pomysły, hipotezy obu przykładów byłyby następujące:

Przykład 1

H0 (hipoteza zerowa) = nawóz NIE ma wpływu na uprawę

H1 (hipoteza ALTERNATYWNA) = nawóz MA wpływ na plon

Przykład 2

H0 = miesięczna pensja mieszkańców różni się od 1500 $

H1 = miesięczna pensja mieszkańców wynosi 1500 dolarów

Tak więc, aby zbadać konkretny element, zaczynamy od badania i weryfikacji lub odrzucenia jego przeciwieństwa, czyli hipotezy zerowej. Jeśli uda nam się wykazać, że hipoteza zerowa jest fałszywa, potwierdzimy hipotezę alternatywną.

Charakterystyka formułowania hipotez

  • 1.- Nie może zawierać dwuznacznych słów.
  • 2.-Warunki muszą być w stanie wspierać operacje.
  • 3.- Terminy abstrakcyjne nie są brane pod uwagę.
  • 4.- Powinien być sformułowany w miarę możliwości w sposób ilościowy.
  • 5.- Aby go sformułować, należy użyć prostego zdania.
  • 6.- Hipoteza przyczynowa powinna zawierać tylko dwie zmienne.
  • 7.- Nie może być tautologiczny (to znaczy opierać się na sobie lub na którymkolwiek z jego elementów).
  • 8.- Musi opierać się na sprawdzonej wiedzy.
  • 9. Musi odnosić się do aspektów niezbadanych.
  • 10.- Musi być możliwe do udoskonalenia w miarę upływu czasu.

Bibliografia

Dessol (s/f). Hipoteza zerowa. Dostępne pod adresem: https://www.sdelsol.com/glosario/hipotesis-nula/

Huertas, D. (2002). Formułowanie hipotez. Dostępne pod adresem: http://www.ub.edu/histodidactica/index.php?option=com_content&view=article&id=25:la-formulacion-de-hipotesis&catid=11&Itemid=103

Marco, F. (2021). Hipoteza zerowa. Dostępne pod adresem: https://economipedia.com/definiciones/hipotesis-nula.html

-Reklama-

Isabel Matos (M.A.)
Isabel Matos (M.A.)
(Master en en Inglés como lengua extranjera.) - COLABORADORA. Redactora y divulgadora.

Artículos relacionados