Bimodal fordeling i statistikk

Artículo revisado y aprobado por nuestro equipo editorial, siguiendo los criterios de redacción y edición de YuBrain.


I statistikk, når vi står overfor et sett med data, kan vi observere hvor ofte hver verdi vises. Verdien som vises oftest kalles modusen. Men hva skjer når det er to verdier som deler samme frekvens i settet? I dette tilfellet har vi å gjøre med en bimodal distribusjon.

Eksempel på bimodal distribusjon

En enklere måte å forstå den bimodale distribusjonen på er å sammenligne den med andre typer distribusjoner. La oss se på følgende data i en frekvensfordeling:

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10

Ved å telle hvert tall kan vi konkludere med at nummer 2 er det som gjentas hyppigst, totalt 4 ganger. Vi har da funnet modusen for denne fordelingen.

La oss sammenligne dette resultatet med en ny distribusjon:

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10

I dette tilfellet er vi i nærvær av en bimodal fordeling siden tallene 7 og 10 forekommer et større antall ganger.

Implikasjoner av en bimodal distribusjon

Som i mange aspekter av livet, spiller tilfeldigheter en viktig rolle i fordelingen av elementer, og av denne grunn må det brukes statistiske parametere som lar oss studere et datasett og bestemme mønstre eller atferd som gir oss verdifull informasjon. Den bimodale distribusjonen gir en type informasjon som kan brukes sammen med modus og median for å studere i dybden naturlige eller menneskelige fenomener av vitenskapelig interesse.

Slik er tilfellet med en studie om nedbørsnivåer i Colombia, som ga en bimodal fordeling for den nordlige sonen, som inkluderer avdelingene Caldas, Risaralda, Quindío, Tolima og Cundinamarca. Disse statistiske resultatene lar oss studere den store heterogeniteten til toklimat som er tilstede i de colombianske andinske cordilleras fra etableringen av mønstre i naturfenomenene i disse regionene. Denne studien representerer et eksempel på hvordan statistiske fordelinger brukes i praksis for forskning.

Referanser

Jaramillo, A. og Chaves, B. (2000). Nedbørsfordeling i Colombia analysert gjennom statistisk konglomerasjon. Cenicafé 51(2): 102-11

Levin, R. & Rubin, D. (2004). Statistikk for administrasjon. Pearson utdanning.

Manuel Nasif. (2020). Unimodal, bimodal, uniform modus. Tilgjengelig på https://www.youtube.com/watch?v=6j-pxEgRZuU&ab_channel=manuelnasif

-Annonse-

Isabel Matos (M.A.)
Isabel Matos (M.A.)
(Master en en Inglés como lengua extranjera.) - COLABORADORA. Redactora y divulgadora.

Artículos relacionados