Tabla de Contenidos
Adekvat definisjon av variablene som brukes i en statistisk analyse er et grunnleggende aspekt ved denne disiplinen. Det er flere måter de kan klassifiseres på, men en grunnleggende differensiering oppstår mellom forklarende eller uavhengige variabler, og respons eller avhengige variabler. Disse variablene er relatert til hverandre og det er viktig å identifisere deres egenskaper og hvordan de henger sammen; dens korrekte karakterisering påvirker andre aspekter ved statistisk analyse, for eksempel konstruksjonen av et spredningsdiagram og helningen til en lineær regresjon.
Forklaringsvariabler og responsvariabler
En respons eller avhengig variabel er en spesifikk parameter som vi stiller et spørsmål til i vår studie. En forklarende eller uavhengig variabel er en faktor som påvirker responsvariabelen. Selv om det kan være flere forklaringsvariabler i en studie, vil vi behandle tilfellet der det kun er én.
Det er mulig at en responsvariabel ikke er identifisert i en bestemt studie, siden identifiseringen av disse variablene avhenger av spørsmålene som forskeren som utfører arbeidet stiller. En beskrivende studie kan være et eksempel der en responsvariabel ikke er identifisert. På den annen side vil et eksperiment ha en responsvariabel inkludert i designen, siden det grunnleggende målet med et eksperiment er å studere årsakene til endringer i en responsvariabel av interesse, generert av forklarende variabler.
Utdyping av konsepter
For bedre å forstå omfanget av hver definisjon, la oss analysere to eksempler. I det første tilfellet antas det at en forsker er interessert i å studere humøret og holdningene til en gruppe førsteårs universitetsstudenter. De får alle et spørreskjema laget for å vurdere graden av nostalgi. Studentene blir også spurt om hvor langt universitetet er fra hjemmet deres.
Evalueringen av svarene på undersøkelsen kan gjøres etter ulike tilnærminger. En forsker kan være interessert i å få en generell ide om den følelsesmessige situasjonen til en førsteårsstudent, ny på universitetet. I dette tilfellet er det ingen responsvariabel identifisert, siden det ikke analyseres om det er en variabel som kan påvirke en annen.
En annen forsker kan bruke dataene fra den samme undersøkelsen til å svare på spørsmålet om studenter med hjemlengsel lenger fra universitetet har mer hjemlengsel. I dette tilfellet er svarene på spørsmålene i spørreskjemaet om hjemlengsel som elevene føler, verdiene til en svarvariabel, mens avstanden til hjem er dataene til en forklaringsvariabel.
I det andre eksemplet er spørsmålet om antall timer en student bruker på å gjøre lekser for et bestemt emne har en vesentlig effekt på den endelige eksamenskarakteren. I dette tilfellet definerer studiedesignet en forklaringsvariabel og en responsvariabel, siden den foreslår analyse av en variabel som påvirker den andre. Antall timer brukt på lekser er den forklarende eller uavhengige variabelen, og karakteren på fagprøven er responsen eller den avhengige variabelen.
Måter å representere variabler på
Spredningsplott brukes til å visualisere sammenhenger og trender mellom variabler. Det er ikke nødvendig at variablene samsvarer med en bestemt definisjon, verken forklarende eller respons. Og enhver variabel kan tegnes på en hvilken som helst ønsket akse i et kartesisk koordinatsystem. I tilfelle variablene som er tegnet grafisk er forklarings- og responsvariabler, er forklaringsvariabelen representert på den horisontale aksen (X-aksen) siden den er den uavhengige variabelen, og responsen eller den avhengige variabelen er tegnet på den vertikale aksen (akse y). ).
Som allerede nevnt kan forklaringsvariabelen og responsvariabelen også kalles henholdsvis uavhengig og avhengig, siden endringene i responsvariabelen er betinget av den andre variabelen, men dette skjer ikke med forklaringsvariabelen.Denne terminologien brukes vanligvis ikke i statistikk siden den forklarende variabelen egentlig ikke er uavhengig, siden variabelen tar allerede definerte verdier og det er ingen mulighet for å ta verdier som kan velges av forskeren.
Fontene
Forskningsvariabler Rafael Landivar University, Guatemala. biblio3.url.edu.gt/publiclg/biblio_sin_paredes/fac_politicas/2018/tecnico_trab/inici_pracinves/cont/06.pdf
