Z Eksempler på beregning av poengsum

Artículo revisado y aprobado por nuestro equipo editorial, siguiendo los criterios de redacción y edición de YuBrain.


Enkelt sagt gir Z-poengsummen , også kjent som standardskåren, en ide om avstanden mellom gjennomsnittet og et datapunkt. Med mer tekniske ord, Z-poengsum beregner et mål på spredning kalt standardavviket som er større eller mindre enn gjennomsnittet av en populasjon av uendrede data (dette er kjent som råskåren).

En Z-score kan ligge på en normalfordelingskurve. Z-score varierer fra -3 standardavvik til +3 standardavvik. Når det er -3 avvik, er de i venstre ende av normalfordelingskurven. Når det er +3 avvik, er de helt til høyre i normalfordelingskurven. For å bruke en Z-score er det nødvendig å kjenne gjennomsnittet μ samt populasjonsstandardavviket σ.

Z-score er også en måte å sammenligne resultater med en «normal» populasjon. Test- eller undersøkelsesresultater har tusenvis av mulige utfall og enheter, og slike resultater kan ofte virke uten mening eller logikk.

For eksempel kan det å vite at en persons vekt er 80 kilo være god informasjon, men hvis du ønsker å sammenligne med «gjennomsnittlig» vekt på personer, kan det være en slitsom oppgave å gjennomgå denne mengden data. En Z-score kan fortelle deg hvor personens vekt er i forhold til medianvekten til befolkningen.

Hvordan beregne Z-score

Z-score-ligningen for et datapunkt beregnes ved å subtrahere populasjonsmiddelverdien for datapunktet ( kalt x ) og dele resultatet med populasjonsstandardavviket. Matematisk er det representert slik:

Z-score = (x – μ) / ơ

hvor

  • x = datapunkt
  • μ = Gjennomsnitt
  • ơ = Standardavvik

Vi kan få ligningen eller formelen for Z-poengsummen til et datapunkt ved å følge disse trinnene:

Det første vi må gjøre er å bestemme gjennomsnittet av datasettet , basert på datapunktene eller observasjonen og det totale antallet datapunkter i settet.

La oss se formelen for gjennomsnittet μ:

trinn 1 z-poengsum

Hvor:

  • x i er datapunkter eller observasjon.
  • N er det totale antallet datapunkter i datasettet.

Det neste trinnet er å bestemme populasjonsstandardavviket , basert på populasjonsgjennomsnittet, datapunktene og antall datapunkter i populasjonen.

Formelen for standardavviket σ er:

trinn 2 z-poengsum

Hvor:

  • x i er datapunkter eller observasjon.
  • N er det totale antallet datapunkter i datasettet.
  • μ er gjennomsnittet.

Til slutt oppnås Z-score-formelen ved å trekke gjennomsnittet fra datapunktet og deretter dele resultatet med standardavviket, som vist nedenfor:

trinn 3 z-poengsum

Hvor:

  • x er datapunkter eller observasjon.
  • μ er gjennomsnittet.
  • ơ er standardavviket
  • Z er resultatet vi vil oppnå

Kilder

-Annonse-

Carolina Posada Osorio (BEd)
Carolina Posada Osorio (BEd)
(Licenciada en Educación. Licenciada en Comunicación e Informática educativa) -COLABORADORA. Redactora y divulgadora.

Artículos relacionados