사분위수 범위는 무엇입니까?

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사분위수 범위는 다음 공식을 적용하여 계산할 수 있습니다.

IQR = 3분기 – 1분기

  • IQR = 사분위 범위
  • Q3 = 3사분위수
  • Q1 = 1사분위수

사분위수 범위의 예

데이터 세트의 분산 측정 범위 대신 사분위수 범위를 사용하는 주요 이점은 전자가 이상치에 민감하지 않다는 것입니다. 이를 이해하기 위해 다음 예를 살펴보겠습니다.

데이터 세트가 있는 경우: 2, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 8, 8, 9.

이 데이터 세트에 대한 통계 요약은 다음과 같습니다.

  • 최소 2.
  • 3.5의 첫 번째 사분위수입니다.
  • 중앙값 6.
  • 8의 3분위수.
  • 최대 9.

위의 데이터 세트에서 사분위 범위는 4.5(8-3.5), 범위는 7(9-2), 표준 편차는 2.34입니다.

가장 높은 값 9를 극단적인 이상치 100으로 바꾸면 표준편차는 27.37이 되고 범위는 98이 됩니다. 이는 값의 상당히 급격한 변화이지만 1사분위수와 3사분위수는 영향을 받지 않으므로 사분위수 범위는 변하지 않는다.

서지

  • Caja Poma, R. 확률 및 통계: 이론적 및 실제적 접근. (2018, 킨들). 스페인. 루디 포마 박스.
  • AIDEP 통계 및 확률 . (1971). 스페인. 편집자 되돌리기.
  • Devore, J. 공학 및 과학에 대한 확률 및 통계. (2016). 스페인. 센게이지 러닝.

Cecilia Martinez (B.S.)
Cecilia Martinez (B.S.)
Cecilia Martinez (Licenciada en Humanidades) - AUTORA. Redactora. Divulgadora cultural y científica.

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