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F 분포는 다른 분포와 구별되는 명확한 특성을 나타냅니다. 그들 중 일부는 다음과 같습니다.
- F 분포에는 여러 통계 방법이 포함됩니다.
- 사용되는 특정 F 분포는 표본의 자유도에 따라 다릅니다. F 분포의 이러한 특성은 T 분포 및 카이제곱 분포와 같은 다른 분포에도 나타납니다.
- F 분포의 값은 null, 즉 0 또는 양수입니다. 음수 값이 없습니다.
- F 분포는 오른쪽으로 약간 기울어져 있습니다. 따라서 대칭이 아닌 확률분포이다.
F 분포의 속성
F 분포에는 자유도가 있습니다 . 이는 T 분포와 카이제곱 분포도 가지고 있는 특징입니다. T 분포의 경우 자유도는 표본 크기보다 하나 적습니다.
F 분포는 두 모집단 간의 관계에서 파생됩니다. 일반적으로 두 모집단에서 표본을 추출하므로 두 가지 자유도가 있습니다. 두 자유도를 결정하려면 두 표본 크기에서 하나를 빼야 합니다. 그런 다음 이러한 인구에 대한 통계는 분수로 결합됩니다. 분자와 분모 모두 자유도가 있습니다. 이 두 숫자를 다른 숫자로 결합하는 대신 둘 다 유지됩니다. 따라서 F 분포표를 사용하려면 두 개의 서로 다른 자유도가 있어야 합니다.
F 분포의 사용 및 예
F 분포는 산업에서 교육, 과학 또는 통계에 이르기까지 다양한 분야의 다양한 표본 연구에 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 한 교사의 자격을 다른 교사와 비교하려는 경우, 한 기기와 다른 기기의 정확도, 두 개의 유사한 기계, 두 재료의 두께 및 기타 관심 변수를 비교합니다.
서지
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