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추론 통계 내에서 가설 테스트라고 알려진 것을 수행해야 합니다. 이를 위해 SPSS, SAS, SVIVO 및 널리 사용되는 Microsoft Excel과 같은 여러 데이터 관리 프로그램을 사용할 수 있습니다. Excel에서 ZTEST 함수는 샘플 평균이 데이터 세트의 관측치 평균보다 클 확률을 제공합니다.
ZTEST 함수 구문
함수 구문은 다음을 포함해야 합니다.
- 매트릭스: x를 검증해야 하는 데이터의 범위를 나타냅니다.
- x: 확인할 값을 의미합니다.
- 시그마: 이 값은 선택 사항이며 모집단의 표준 편차를 나타냅니다. 설정하지 않으면 함수는 샘플 표준 편차를 사용합니다.
- 구문은 다음과 같습니다. TEST.ZN(matrix,x,[sigma])
사용 예
다음 데이터를 통해 ZTEST 기능이 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다. 정규 분포 모집단의 단순 무작위 표본을 사용하여 평균을 알 수 없고 표준 편차가 3입니다.
- 데이터: 1, 2, 3, 3, 4, 4, 8, 10, 12.
10%의 유의성을 사용하여 샘플 데이터가 평균이 5보다 큰 모집단에서 나온다는 가설을 테스트합니다. 이러한 추론을 통해 다음과 같은 가설이 제시됩니다.
- H 0 : μ = 5
- H a : μ> 5
그리고 ZTEST 함수를 사용하여 다음과 같이 p-값을 구합니다.
데이터는 Excel 열(A1에서 A9까지)에 입력되고 다른 셀에는 TEST.Z가 입력됩니다(A1: A9,5,3). 결과적으로 0.41207이 됩니다. p가 10%를 초과하므로 귀무가설을 기각하지 않습니다.
중요 발언
배열 인수가 비어 있으면 함수는 #N/A 오류를 반환합니다.
sigma를 생략하지 않으면 함수는 다음과 같이 계산됩니다. TEST.Z( matrix,x,sigma ) = 1- RDist.NORM((Average(matrix)- x) / (sigma/√n),TRUE) .
ZTEST 함수는 평균이 관측값보다 클 확률을 나타냅니다.
다음 수식을 사용하여 샘플이 평균보다 x에서 더 멀다는 양측 확률을 계산하려면 다음 공식을 사용합니다.
=2 * MIN(TEST.ZN(행렬,x,시그마); 1 – TEST.ZN(행렬,x,시그마)).
수식의 예
열에 다음 데이터를 사용하면 위에 제공된 공식에 따라 다른 결과를 얻을 수 있습니다.
데이터: 3, 6, 7, 8, 6, 5, 4, 2, 1, 9. (셀 A1에서 A11까지)
- 수식: =TEST.ZN(A2:A11,4) 결과: 0.090574
- 수식: =2 * MIN(TEST.ZN(A2:A11,4); 1 – TEST.ZN(A2:A11,4)) 결과: 0.181148
- 수식: =TEST.ZN(A2:A11,6) 결과: 0.863043
- 수식: =2 * MIN(TEST.ZN(A2:A11,6); 1 – TEST.ZN(A2:A11,6)) 결과: 0.273913
참조
마이크로소프트(s/f). ZTEST 함수. 이용 가능: https://support.microsoft.com/es-es/office/funci%C3%B3n-prueba-z-d633d5a3-2031-4614-a016-92180ad82bee
파라도, F. (2016). 함수 TEST.Z Excel 2013. 이용 가능 위치: https://youtu.be/Yf8OpYnXJOA