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과학 실험을 수행할 때 연구원은 특정 상황에서 해당 조작의 결과 또는 영향을 관찰하기 위해 특정 조건을 조작합니다. 다른 값에 따라 값이 변경되는 이러한 요소를 변수라고 합니다. 따라서 조사에서 과학자는 조건, 즉 “독립 변수”를 조작하여 상황 또는 “종속 변수”에 어떤 영향을 미치는지 확인합니다.
독립 변수가 변경됨에 따라 종속 변수에 미치는 영향은 더 크거나 작아지고 연구자가 기록하게 됩니다.
종속 및 독립 변수의 예
1-. 다양한 음료 섭취가 근육 조직 세포에 미치는 영향에 대한 연구에서 커피, 물, 단 음료, 콜라 등 4가지 음료를 사용했습니다. 이러한 음료는 연구의 독립 변수입니다. 영향을 받은 근육 조직은 이 실험에서 종속 변수입니다. 이 조사의 결론 내에서 독립 변수인 “가당 청량 음료”가 종속 변수인 “근육 조직”에 가장 큰 손상을 일으킨 것으로 나타났습니다.
2.- 조사에서 그들은 과일 주스가 저온 살균 과정을 거치면 맛과 비타민 C 함량이 손실되는지 알고 싶어했습니다. 이 경우 저온 살균은 연구의 독립 변수이고 과일 주스는 종속 변수입니다. 다행스럽게도 연구 결과 주스가 맛이나 비타민 강도를 잃지 않는 것으로 나타났습니다.
3.- 우리가 감자를 사고 싶을 때 우리가 지불할 가격은 우리가 사는 감자의 양에 따라 증가하거나 감소하기 때문에 종속 변수가 될 것입니다.
보시다시피 종속 변수는 우리가 과학이나 연구와 관련된 활동에 참여하지 않는다는 사실에도 불구하고 일상의 일부이기도 합니다.
종속변수와 독립변수 구별
때로는 조사에서 종속 또는 독립 변수를 식별하기가 어렵습니다 . 이 경우 다음과 같은 방법을 적용하여 구분할 수 있습니다.
1.- 원인과 결과를 나타내는 문장으로 변수를 작성합니다. 당연히 독립 변수는 종속 변수에 영향을 미치는 변수입니다. 결과 문장이 의미가 없으면 변수의 순서가 반대로 됩니다. 예를 들어 “속도가 빠를수록 시간이 덜 걸립니다.” 독립 변수는 실행 속도이고 종속 변수는 시간입니다.
2.- 변수를 변경할 때 다른 변수(종속 변수)의 변화를 관찰해야 합니다. 예를 들어 특정 유형의 비료가 식물에 미치는 영향을 살펴볼 때 비료를 변경하면 식물 성장에 영향을 미쳐야 합니다. 반대로 식물을 바꿔도 비료에는 전혀 영향을 미치지 않습니다.
3.- 약어 DRY MIX를 사용하면 각 변수의 특성과 조사 변수를 나타내는 그래프를 만들 때 배치해야 하는 축을 기억하는 데 도움이 될 수 있습니다.
D – 종속 변수
R – 변화에 반응
Y – Y 축
M – 조작 변수
I – 독립
X – X 축
참조
Alvarez, M. 및 Perdomo, L. (2009). 병아리 배아 하지의 괴사사멸에 의한 탄산수와 세포사멸. 국제 형태학 저널, 27(2).
Cauas, D. (2015). 변수의 정의, 초점 및 연구 유형. 보고타: 콜롬비아 국립 대학교 전자 도서관, 2, 1-11.
Mora, OO, Villareal, Y., Spain, DFM, & Ceron, AF (2013). 저온 살균이 과일 주스의 관능 특성 및 비타민 C 함량에 미치는 영향. 농업 및 농산업 부문의 생명공학: BSAA, 11(2), 66-75.
