집계와 사회적 집계의 차이점

사회학에서 집계라는 용어는 자주 사용되며 문맥에 따라 근본적으로 다른 두 가지 의미를 가질 수 있습니다. 한편으로는 사람들로 구성된 시스템이며 사회학에서 자주 연구되는 사회적 집합체를 가리키는 데 사용될 수 있습니다. 한편, 집계는 실제로 통계적 개념이며 사회 과학 및 많은 양의 데이터로 작업하는 다른 연구 분야 모두에서 자주 사용되는 일련의 집계 데이터를 나타낼 수도 있습니다.

그것은 어느 정도 빈도로 발생하는 혼동이기 때문에 아래에서 두 가지 정의를 쉽게 구별할 수 있는 예와 함께 제시합니다.

사회적 집합체

사회적 집합체 는 같은 장소에 있는 동시에 어떤 연결도 공유하지 않고 서로 상호 작용할 수도 있고 하지 않을 수도 있는 사람들의 그룹에 지나지 않습니다 . 사회적 집합체 개념의 핵심은 사람들이 어떤 공유된 이유로 같은 장소에 있는 것이 아니라 순전히 우연에 의해 같은 장소에 모인다는 것입니다.

사회적 집단 대 사회 집단 대 사회적 범주

집합체가 무엇인지를 더 명확하게 하는 방법은 사회적 집합체가 아닌 것을 보여줌으로써 성취될 수 있습니다. 사회학에는 사람들의 집합 또는 집단과 관련된 두 가지 다른 개념이 있습니다. 바로 사회 집단 과 사회적 범주 입니다. 이 두 개념은 종종 사회적 집단의 개념과 혼동됩니다.

사회 집단은 서로 다른 방식으로 연결되어 있는 사람들의 집단 입니다 . 학교에서 같은 반 학생 그룹이나 레알 마드리드 축구 클럽 회원과 같이 자주 교류하고 공통점이 있는 사람들의 그룹입니다.

반면에 사회적 범주는 서로 사회적 특성을 공유하지만 반드시 자주 상호 작용하거나 서로를 알지 못하는 사람들의 집합입니다 . 예를 들어, 여성 성별의 사람들은 대중 교통 종사자, 같은 사회 계층의 사람들뿐만 아니라 사회적 범주를 구성합니다.

이제 사회적 집단이 사회적 집단도 아니고 사회적 범주를 구성하지도 않는 사람들의 집합이라는 것을 이해할 때, 우리는 그들이 유일하게 명백한 관계가 근접성인 사람들의 집합이라는 것을 이해할 수 있습니다. 즉, 그것들을 집합체로 만드는 것은 그것들이 서로 가깝고 그 이상은 아니라는 사실입니다.

소셜 집계의 예

그들은 사회적 집합체를 구성합니다.

• 같은 지하철 차량에 있는 특정 순간에 있는 사람들.
• 하루 중 언제든지 레스토랑의 다이너스.
• 유명한 팝 음악 아티스트의 콘서트에서 관객.
• 슈퍼마켓에 줄을 선 쇼핑객들.

데이터 집계

사회학에서 사용되는 집계의 두 번째 개념은 집계 데이터 집합을 의미합니다. 이름에서 알 수 있듯이 사람들의 집합이 아니라 통계 분석을 용이하게 하기 위해 요약된 방식으로 표현된 데이터 집합입니다 . 본질적으로 집계된 데이터를 통해 개별 데이터 집합의 동작을 일반적인 방식으로 관찰할 수 있습니다.

데이터를 요약하는 프로세스를 데이터 집계 라고 하며 집계 프로세스의 결과인 숫자를 집계라고 합니다 . 그렇다면 집계는 특정 개인에 대한 정보를 나타내는 대신 개인 그룹에 대한 정보를 나타내는 숫자 또는 데이터라고 말할 수 있습니다.

사회학 분야에서 다양한 관심 변수를 기반으로 데이터 집계를 수행할 수 있습니다. 즉, 데이터는 사회적 범주에 따라 집계될 수 있으며 그 중 일부는 다음과 같습니다.

• 연령대.
• 성별.
• 사회 계층.
• 거주지.
• 원산지.

특정 소셜 그룹 또는 소셜 집계와 관련된 데이터도 추가할 수 있습니다. 대부분의 경우 집계되는 데이터는 숫자 또는 양적 데이터이지만 그렇지 않은 경우도 있습니다.

집계의 예

데이터 집계의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• 산술 및 기하 평균, 최빈값, 중앙값과 같은 중심 경향의 통계적 척도.
• 분산 및 표준 편차와 같은 데이터 분산의 통계 측정.
• 특정 국가의 상류층 인구의 총 소득과 같은 데이터의 합계입니다.
• 유럽 ​​연합 국가의 총 빨강 머리 수와 같이 특정 인구에서 특정 신체적 또는 심리적 특성이 나타나는 횟수입니다.

집계 데이터와 소셜 집계 간의 차이점 요약

참조

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