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독립 변수는 모든 과학 실험에서 고려되는 두 가지 주요 변수 중 하나입니다. 독립 변수는 연구자가 자신의 통제하에 있고 다른 변수에 미치는 영향을 확립하기 위해 자신의 기준에 따라 값을 설정하는 변수입니다 . 이름에서 알 수 있듯이 독립 변수는 실험에서 다른 변수의 값에 의존하지 않고 다른 변수의 결과와 동작에 영향을 주는 변수입니다.
독립 변수는 연구원이 현상의 원인이라고 생각하는 것을 나타내고 종속 변수라고 하는 또 다른 변수는 효과를 나타냅니다.
예를 들어 청소년의 체중 증가를 연구할 때 하루 평균 칼로리 섭취량은 개인의 체중과 관련이 있습니다.
이 경우 살이 찌는 원인은 칼로리를 많이 섭취한 것이지 그 반대가 아님을 쉽게 알 수 있다. 이러한 이유로 칼로리 섭취가 현상의 원인이므로 독립 변수이고 칼로리 섭취에 의존하는 체중이 종속 변수라고 결론지었습니다.
독립 변수의 특성
다음 7가지 특성을 통해 실험에서 어느 것이 독립 변수인지 쉽게 식별할 수 있습니다.
- 일정한 범위 내에서 연구자가 임의로 통제할 수 있는 변수이다.
- 제어 변수, 조작 변수 또는 설명 변수라고도 합니다.
- 그 값은 다른 변수의 값에 의존하지 않습니다. 그래서 독립변수라고 합니다.
- 실험 결과에 직접적인 영향을 미칩니다.
- 그들은 현상의 원인을 나타낼 수 있습니다.
- 종속 변수 없이 존재할 수 있습니다.
- 그래프에서는 항상 X축(가로축)에 배치됩니다.
독립변수의 종류
종속 변수와 독립 변수는 모두 두 가지 유형일 수 있습니다.
정량적 변수
양적 독립 변수는 값을 숫자로 나타낼 수 있는 변수입니다. 이 값은 불연속적(운동선수가 일주일에 수행하는 팔굽혀펴기 횟수)이거나 연속적(키, 체중, 걷는 속도 등)일 수 있습니다.
질적 변수
그것들은 자질을 나타내는 것들입니다. 이러한 변수는 숫자로 나타낼 수 없습니다. 질적 독립 변수는 두 가지 유형이 될 수 있습니다. 명목(예: 사람이 일반적으로 마시는 청량 음료 브랜드) 또는 값이 일종의 순서 또는 계층 구조(예: 교육 수준, 확립된 키)를 설정하는 경우 서수 낮음, 중간, 높음 등).
독립 변수, 가설 및 과학적 방법
모든 과학 실험에서 연구 대상 현상과 관련된 인과 관계를 확립하거나 확인하려고 합니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 연구자는 관심 있는 현상이나 시스템에 대해 묻는 질문으로 시작하는 일련의 논리적 단계인 과학적 방법에 의존합니다.
질문에 대한 답을 찾기 위해 해당 시스템을 연구한 후 관찰된 현상의 원인에 대한 가설 또는 가정을 제기한 다음 해당 가설을 검증하거나 배제하기 위한 실험을 설계합니다.
종속 변수와 독립 변수가 나타나는 것은 가설을 진술하고 실험을 설계하는 동안입니다.
예:
새를 연구할 때 연구자가 낮의 길이가 깃털 색에 영향을 미친다는 가설을 세운다면, 연구자는 이미 원인과 결과로 간주하는 것에 대한 결정을 내렸으므로 독립 변수가 무엇인지 이미 결정한 것입니다. 이 경우 하루의 길이입니다.
이제 연구원의 임무는 그가 연구하고자 하는 새의 낮 길이를 어떻게든 조작할 수 있는 실험을 설계하고 이 독립 변수가 깃털 색상에 영향을 미치는지 여부를 결정하는 것입니다.
독립 변수의 예
위에서 언급했듯이 독립 변수는 수행되는 연구에 따라 다릅니다. 동일한 변수가 한 연구에서는 독립 변수가 될 수 있고 다른 연구에서는 종속 변수가 될 수 있습니다.
예를 들어, 키가 큰 키는 좋은 식단의 결과일 수 있으며, 이 경우 식단은 독립 변수이고 키는 종속 변수가 됩니다. 반면 키는 농구 선수의 성공 요인이 될 수 있으며, 이 경우 키는 독립 변수이고 스포츠 성공은 종속 변수가 됩니다.
즉, 종종 다른 현상의 원인이 되는 변수의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
- 과목 연구에 전념하는 시간.
- 일주일에 신체 운동에 할애하는 시간.
- 소셜 네트워크에서 인플루언서 의 팔로워 수 .
- 화학 반응이 일어나는 온도.
- 혈류 내 약물 농도.
독립 변수를 식별하는 방법의 예
위에서 언급한 이러한 독립 변수 예제 외에도 실제 상황에서 독립 변수가 무엇인지 구분하는 방법을 설명하는 두 가지 예제가 있습니다.
녹은 치즈 회사
스프레드 가능한 가공 치즈를 생산하는 회사에서 연구 개발 부서가 신제품을 개발하고 있습니다. 그들은 믹스에 추가할 최적의 베이컨 향미료 양을 결정하기로 결정하고 이를 위해 다양한 양의 향미료가 포함된 샘플을 제공받고 얼마나 좋아하는지 보고할 지원자 그룹을 모집합니다. 색상, 맛, 질감 및 모양 면에서 새 제품이 마음에 들었습니다.
이 경우 연구원들이 통제하는 변수는 추가된 향료의 양이므로 이것이 독립 변수입니다. 다른 모든 변수(맛, 색상, 질감 및 모양)는 추가된 향료의 양에 따른 결과이므로 종속 변수입니다.
헤드폰에 대한 연구
이비인후과 의사는 음악을 듣는 데 사용하는 이어폰이나 헤드폰의 유형이 외이도 감염 발생률에 영향을 미치는지 알아보기 위해 연구를 수행하기로 결정합니다. 이렇게 하려면 매일 음악을 듣는 데 익숙하지만 다양한 유형의 보청기를 사용하는 많은 사람들의 샘플을 선택합니다. 일부는 헤드폰을 사용하고, 다른 일부는 인이어 헤드폰 등을 사용하고 , 나머지는 일반적으로 헤드폰을 사용하지 않습니다(대조군).
이 경우 ENT 가설은 이어폰 종류가 귀 감염 발생에 영향을 미친다는 것이므로 본 연구에서는 이어폰 종류가 독립변수임을 알 수 있다.
참조
- 브리태니커, T. 백과사전 편집자(2020년 1월 16일). 과학적인 방법 . 브리태니커 백과사전. https://www.britannica.com/science/scientific-method 에서 가져옴
- 레이몬드, P., 리카르도, & 존슨. (2021년 3월 16일). 연구 방법 . https://espanol.libretexts.org/@go/page/49897 에서 가져옴
- 살리나스, PJ (2010). 과학적 연구 방법론 . 베네수엘라 메리다. 안데스 대학.
