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통계에서 일련의 데이터에 직면했을 때 각 값이 얼마나 자주 나타나는지 관찰할 수 있습니다. 가장 자주 나타나는 값을 모드라고 합니다. 그러나 세트에서 동일한 빈도를 공유하는 두 개의 값이 있으면 어떻게 될까요? 이 경우 바이모달 분포를 다루고 있습니다.
바이모달 분포의 예
바이모달 분포를 이해하는 더 쉬운 방법은 다른 유형의 분포와 비교하는 것입니다. 빈도 분포에서 다음 데이터를 살펴보겠습니다.
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10
각 숫자를 세어 보면 숫자 2가 가장 자주 반복되는 총 4번이라는 결론을 내릴 수 있습니다. 그런 다음 이 분포의 모드를 찾았습니다.
이 결과를 새 분포와 비교해 보겠습니다.
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10
이 경우 숫자 7과 10이 더 많이 발생하기 때문에 바이모달 분포가 존재합니다.
바이모달 분포의 의미
삶의 많은 측면에서와 마찬가지로 우연은 요소의 분포에서 중요한 역할을 하며, 이러한 이유로 데이터 세트를 연구하고 귀중한 정보를 제공하는 패턴이나 행동을 결정할 수 있도록 통계적 매개변수를 사용해야 합니다. 바이모달 분포는 과학적 관심이 있는 자연 또는 인간 현상을 심층적으로 연구하기 위해 모드 및 중앙값과 함께 사용할 수 있는 정보 유형을 제공합니다.
Caldas, Risaralda, Quindío, Tolima 및 Cundinamarca 부서를 포함하는 북부 지역에 대한 이중 모드 분포를 산출한 콜롬비아의 강수량 수준에 대한 연구의 경우입니다. 이러한 통계 결과를 통해 우리는 이 지역의 자연 현상의 패턴 설정을 통해 콜롬비아 안데스 산맥에 존재하는 지형 기후의 큰 이질성을 연구할 수 있습니다. 이 연구는 통계 분포가 연구를 위해 실제로 어떻게 사용되는지에 대한 예를 나타냅니다.
참조
Jaramillo, A. 및 Chaves, B. (2000). 통계적 응집을 통해 분석된 콜롬비아의 강수량 분포. 세니카페 51(2): 102-11
레빈, R. & 루빈, D. (2004). 행정통계. 피어슨 교육.
마누엘 나시프. (2020). 유니모달, 바이모달, 균일 모드. https://www.youtube.com/watch?v=6j-pxEgRZuU&ab_channel=manuelnasif 에서 시청 가능
