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数学的経済学は、理論を表現し、モデルを開発し、経済問題を分析するための数学的ツールの応用として理解されています。積分および微分計算、微分方程式、行列代数、数学的プログラミングおよび計算方法、統計数学の応用などの複雑な数学的ツールが参照されます。経済学における数学的ツールの使用により、理論とモデルの厳密な定式化が可能になり、複雑なシステムに一般化でき、他の方法では達成できない具体的な解決策につながります。
数理経済学と計量経済学
一見すると、数理経済学は計量経済学と似ていると思うかもしれません。なぜなら、経済学のこの分野の一般的な定義は似ており、経済システムを分析するために数学的モデルと統計モデルを使用することを指しているためです。しかし、数理経済学と計量経済学は、異なる角度から経済学の問題にアプローチします。計量経済学は統計的手法を使用して具体的な経済シナリオを分析しますが、数学的経済学は計量経済学の理論上の対応物と見なすことができます。経済学者が仮説や理論を策定し、複雑な経済システムのモデルを開発するのは、数理経済学に基づいています。数理経済学はまた、興味のある現象を説明することを可能にします。
数学と経済
この分野に完全に取り組むためには、数理経済学の基礎となる複雑な数学的ツールを完全に理解することが不可欠です。また、使用される数学的ツールは非常に多様です。たとえば、数学的分析はミクロ経済学で使用されます。微分計算と微分方程式、凸集合、およびグラフ理論は、経済理論に広く適用されています。線形数学モデルには、数学的最適化手法などと同様に、さまざまな用途があります。
ソース
Mankiw、N.グレゴリー。経済学の原則。第二版。マグロウヒル
マーサ・プイグ。ミクロ経済学の紹介。バルセロナ大学、スペイン、2006年。
オマール・アレハンドロ・マルティネス・トーレス。経済分析。アストラ版、メキシコ、1984 年。