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F 分布には、他の分布とは異なる明確な特徴があります。それらのいくつかは次のとおりです。
- F 分布には、いくつかの統計手法が含まれます。
- 使用される特定の F 分布は、サンプルの自由度の数によって異なります。この F 分布の特徴は、T 分布やカイ 2 乗分布などの他の分布にも見られます。
- F分布の値はNULL、つまりゼロまたは正です。負の値はありません。
- F 分布は右にわずかに傾いています。したがって、対称ではない確率分布です。
F分布の性質
F 分布には自由度があります。これは、T 分布とカイ 2 乗分布にもある特徴です。T 分布の場合、自由度の数は標本サイズよりも 1 少なくなります。
F 分布は、2 つの母集団間の関係から派生します。通常、サンプルは両方の母集団から取得されるため、2 つの自由度があります。2 つの自由度を決定するには、両方の標本サイズから 1 を引く必要があります。これらの母集団の統計は、分数にまとめられます。分子と分母の両方に自由度があります。これら 2 つの数値を別の数値に結合する代わりに、両方が保持されます。したがって、F 分布表を使用するには、2 つの異なる自由度が必要です。
F分布の用途と例
F 分布は、産業から教育、科学、統計まで、さまざまな分野のさまざまなサンプル研究で使用できます。たとえば、ある教師の資格を別の教師と比較したい場合、ある楽器の精度を別の教師と比較したい場合、2 つの類似した機械、2 つの材料の厚さ、およびその他の関心のある変数を比較します。
参考文献
- AIDEP の統計と確率。（1971）。スペイン。エディトリアル・レヴェルテ。
- Caja Poma、R.確率と統計：理論的および実践的なアプローチ。（2018年、キンドル）。スペイン。ルディポマボックス.
- Devore、J.工学と科学のための確率と統計。（2016）。スペイン。センゲージ学習。
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