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調査や実験を行うとき、研究者は特定の方法論に従って、自分の結果が科学界に受け入れられること、特定の条件下で複製できること、知識の生成にも貢献することを確認します。
研究対象を定義し、研究をサポートする背景を選択した後、専門家は、実験を行った後に得られる結果について、1 つまたは複数の仮説を立てます。次に、科学的方法には、観察、仮説の定式化、および検証という3 つの基本的な要素があります。
1 つまたは複数の仮説の定式化とその後の受け入れまたは拒否は、科学的知識の生成における基本的な要素です。これらの柱がなければ、研究論文は説明的なものに過ぎません。
帰無仮説
帰無仮説は、予想される結論の反対が述べられている仮説です。言い換えれば、それは、実際に予想される仮説を承認するために、研究者が実験を通じて棄却しなければならない仮説です。
たとえば、特定の肥料が作物に影響を与えることを証明したい場合、帰無仮説は「肥料は作物に影響を与えない」ことを確立します。別の例では、ある地域の住民の月給が 1,500 ドルであることを検証する場合、帰無仮説は「住民の月給は 1,500 ドルとは異なる」ということになります。
対立仮説
対立仮説は帰無仮説と連携して機能し、研究者が証明または確認したい結論を指します。前のアイデアを続けると、両方の例の仮説は次のようになります。
例 1
H0 (NULL 仮説)= 肥料は作物に影響を与えない
H1 (代替仮説)= 肥料は作物に影響を与える
例 2
H0= 住民の月給は $1,500 とは異なります
H1= 住民の月給は $1,500
したがって、特定の要素を研究するには、研究とその反対、つまり帰無仮説の検証または棄却から始めます。帰無仮説が偽であることを示すことができれば、対立仮説が確認されたことになります。
仮説形成の特徴
- 1.-あいまいな言葉を含んではいけません。
- 2.-条件は操作をサポートできる必要があります。
- 3.- 抽象的な用語は考慮されません。
- 4.- 可能な限り定量的に定式化する必要があります。
- 5.- それを定式化するには、簡単な文を使用する必要があります。
- 6.- 因果仮説には 2 つの変数のみを含める必要があります。
- 7.- トートロジーであってはなりません (つまり、それ自体またはその要素のいずれかに基づく)。
- 8.- 証明された知識に基づいている必要があります。
- 9. 調査されていない側面を参照する必要があります。
- 10.- 時間が経つにつれて完璧にできなければなりません。
参考文献
デソル (s/f)。帰無仮説。入手可能: https://www.sdelsol.com/glosario/hipotesis-nula/
Huertas、D.（2002）。仮説の定式化。入手可能: http://www.ub.edu/histodidactica/index.php?option=com_content&view=article&id=25:la-formulacion-de-hipotesis&catid=11&Itemid=103
マルコ、F.（2021）。帰無仮説。入手可能: https://economipedia.com/definiciones/hipotesis-nula.html
