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論理学の中で、誤謬とは、有効に見えるが、行動のさまざまな誤りのために欺瞞であることが判明する議論です。これらの欺瞞は、スピーチやディスカッションで正しいように見せるために意図的に使用されることがあります。
誤謬は、必ずしも嘘の使用を暗示しているわけではありません。誤った議論を構成する前提は真実かもしれませんが、それらが使用または活用される方法は正しくなく、それが欺瞞の起源です。
急いで一般化することは、十分な論理的証拠を持たずに結論を誤って推論することから成ります。したがって、結論は、証拠や証拠がほとんどない絶対的な真実として取られます。「誰もがアイスクリームが好き」や「ランニングは健康に良い」などのフレーズは、性急な一般化の例です。アイスクリームを食べたくない人はいつでも見つかるので、一般化は正しくありません。運動の例の場合、膝に問題がある人は走っても安心できません。さらに、ランニングは健康に悪影響を与える可能性があります。
サンプルジレンマ
引き出された結論と一致する大きなサンプルを持つことは、必ずしも一般化を検証する方法ではありません。ほとんどの科学研究と健康研究では、結果がより広く、より一般化できるように、サンプルにできるだけ多くの個人を含めようとします. ただし、結果を公開するときは、結果の範囲が使用された母集団の条件に限定されることを常に指定する必要があります。
このため、これらの研究では、参加者の年齢、性別、住んでいる地域、教育レベル、日常の活動、食事、その他多くの変数が非常に詳細に説明されていることがよくあります。何を考慮に入れるかは、実施される調査の種類とその条件によって異なります。
一般化バイアス
一般化の誤謬に陥る非常に一般的な方法は、偏ったサンプルの使用によるものです。たとえば、有名な三部作に属する映画の公開日に、視聴者の間で投票が実施され、誰もがその映画を愛し、したがって成功したと結論付けられた場合、人は誤りに陥る可能性があります。初演に出席する人々はすでに三部作の熱心な信者であることが期待されるため、一般化の。
偏見の問題は、オンラインや電話など、参加が任意の世論調査でも発生する可能性があります。この場合、調査を実行する動機を持つ人々だけがサンプルの一部になります。この振る舞いは、トピックに関連性がなく、意見が結果を大幅に変える可能性のある人々をすべて除外します。
ステレオタイプ
一般化するよく知られた方法はステレオタイプ化です。人々のグループが特定の特徴や資質を共有している場合、彼らは自分たちも同じように行動したり考えたりするだろうと考える傾向があります. 固定観念はしばしば否定的な一般化であり、批判的思考と個人的な推論によってのみ克服できます。
参考文献:
Shulman, M. (2020)愛は誤謬です。入手可能: https://decsa.uchile.cl/wp-content/uploads/AmorComoFalacia.pdf
ダンボレネア、R. (2000)。誤謬辞典。入手可能: http://tribunalsuperiordecucuta.gov.co/wp-content/uploads/2017/06/DICCIONARIO-DE-FALACIAS.pdf
