Definizione ed esempi di variabili indipendenti

La variabile indipendente è una delle due variabili principali che vengono prese in considerazione in qualsiasi esperimento scientifico. La variabile indipendente è quella che il ricercatore ha sotto il suo controllo e di cui fissa i valori secondo i propri criteri per stabilirne l’effetto sulle altre variabili . Come indica il nome, la variabile indipendente non dipende dal valore di qualsiasi altra variabile nell’esperimento, ma piuttosto è quella che influenza l’esito e il comportamento delle altre variabili.

La variabile indipendente rappresenta ciò che il ricercatore considera essere la causa di un fenomeno, mentre un’altra variabile, chiamata variabile dipendente, rappresenta l’effetto.

Ad esempio, quando si studia l’aumento di peso negli adolescenti, il numero medio di calorie che mangiano al giorno è correlato al peso dell’individuo.

In questo caso, è facile vedere che la causa dell’aumento di peso è l’assunzione di una quantità elevata di calorie e non viceversa. Per questo motivo si conclude che l’apporto calorico è la causa del fenomeno e, quindi, la variabile indipendente, mentre il peso, che dipende dall’apporto calorico, è la variabile dipendente.

Caratteristiche della variabile indipendente

Le seguenti sette caratteristiche consentono di identificare facilmente qual è la o le variabili indipendenti in un esperimento:

• Entro certi limiti, sono variabili che possono essere controllate a piacimento dal ricercatore.
• Sono anche chiamate variabili controllate, variabili manipolate o variabili esplicative.
• Il suo valore non dipende da quello di qualsiasi altra variabile. Ecco perché sono chiamate variabili indipendenti.
• Influisce direttamente sull’esito di un esperimento.
• Possono rappresentare la causa di un fenomeno.
• Possono esistere senza le variabili dipendenti.
• Nei grafici, sono sempre posizionati sull’asse X (l’asse delle ascisse).

Tipi di variabili indipendenti

Sia la variabile dipendente che quella indipendente possono essere di due tipi:

Variabili quantitative

Le variabili quantitative indipendenti sono quelle i cui valori possono essere rappresentati da numeri. Possono essere discreti (come il numero di flessioni che un atleta fa a settimana) o continui (come altezza, peso, velocità di camminata, ecc.).

variabili qualitative

Sono quelli che rappresentano le qualità. Queste variabili non possono essere rappresentate da numeri. Le variabili qualitative indipendenti possono anche essere di due tipi: nominali (ad esempio, la marca di bibita che una persona beve abitualmente) o ordinali, se i loro valori stabiliscono una sorta di ordine o gerarchia (ad esempio, livello di istruzione, altezza stabilita come basso, medio e alto, ecc.).

La variabile indipendente, l’ipotesi e il metodo scientifico

In tutti gli esperimenti scientifici si cerca di stabilire o confermare relazioni di causa ed effetto associate al fenomeno studiato. Per raggiungere questi obiettivi, il ricercatore si affida al metodo scientifico, che è una serie di passaggi logici che iniziano con una domanda che un ricercatore pone su un fenomeno o un sistema di interesse.

Dopo aver studiato tale sistema cercando la risposta alla tua domanda, viene sollevata un’ipotesi o una supposizione sulle cause del fenomeno osservato, quindi viene progettato un esperimento per verificare o escludere tale ipotesi.

È durante la formulazione dell’ipotesi e la progettazione dell’esperimento che compaiono le variabili dipendenti e indipendenti.

Esempio:

Se, nello studio degli uccelli, un ricercatore ipotizza che la lunghezza del giorno influenzi il colore del piumaggio, allora il ricercatore ha già preso una decisione su ciò che considera causa ed effetto, e quindi ha già preso la decisione e stabilito quale sia la variabile indipendente. In questo caso, è la durata della giornata.

Ora è compito del ricercatore progettare un esperimento in cui possa in qualche modo manipolare la lunghezza del giorno per gli uccelli che desidera studiare e determinare se questa variabile indipendente influisce o meno sul colore del piumaggio.

Esempi di variabili indipendenti

Come accennato in precedenza, quale sia la variabile indipendente dipende dallo studio condotto. La stessa variabile può essere quella indipendente in uno studio e quella dipendente in un altro.

Ad esempio, l’alta statura può essere la conseguenza di una buona dieta, nel qual caso la dieta sarebbe la variabile indipendente e l’altezza la variabile dipendente. D’altra parte, l’altezza può essere la causa del successo di un giocatore di basket, nel qual caso l’altezza sarebbe la variabile indipendente e il successo sportivo la variabile dipendente.

Detto questo, ecco alcuni esempi di variabili che spesso sono causa di diversi fenomeni:

• Le ore dedicate allo studio di una materia.
• Il numero di ore settimanali dedicate all’esercizio fisico.
• Il numero di follower di un influencer su un social network.
• La temperatura alla quale avviene una reazione chimica.
• La concentrazione di un farmaco nel flusso sanguigno.

Esempi di come identificare la variabile indipendente

Oltre a questi esempi di variabili indipendenti menzionati sopra, ecco due esempi per illustrare come stabilire quale sia la variabile indipendente in una situazione del mondo reale.

L’azienda del formaggio fuso

In un’azienda che produce formaggio fuso spalmabile, il reparto ricerca e sviluppo sta lavorando a un nuovo prodotto. Decidono di determinare qual è la quantità ottimale di aroma di pancetta da aggiungere al mix e per fare questo reclutano un gruppo di volontari a cui verranno forniti campioni con diverse quantità di aroma e che riferiranno quanto gli piacciono. ha apprezzato il nuovo prodotto in termini di colore, gusto, consistenza e aspetto.

In questo caso, la variabile che i ricercatori stanno controllando è la quantità di aromi aggiunti, quindi questa è la variabile indipendente. Tutte le altre variabili (gusto, colore, consistenza e aspetto) sono una conseguenza della quantità di aroma aggiunto, quindi sono variabili dipendenti.

Uno studio sulle cuffie

Un otorinolaringoiatra decide di effettuare uno studio per determinare se il tipo di auricolari o cuffie utilizzate per ascoltare la musica ha un effetto sull’incidenza delle infezioni dell’orecchio esterno. Per farlo, seleziona un ampio campione di persone che sono abituate ad ascoltare musica quotidianamente, ma con diversi tipi di apparecchi acustici. Alcuni usano le cuffie, altri usano le cuffie in-ear , ecc., e altri di solito non usano le cuffie (gruppo di controllo).

In questo caso, si può vedere che l’ipotesi ORL è che il tipo di auricolare influisce sull’incidenza delle infezioni dell’orecchio, quindi il tipo di auricolare è la variabile indipendente in questo studio.

Riferimenti

• Britannica, T. Editors of Encyclopaedia (2020, 16 gennaio). Metodo scientifico . Enciclopedia Britannica. Estratto da https://www.britannica.com/science/scientific-method
• Raymond, P., Ricardo e Johnson. (2021, 16 marzo). Metodi di ricerca . Estratto da https://espanol.libretexts.org/@go/page/49897
• Salinas, P.J. (2010). METODOLOGIA DELLA RICERCA SCIENTIFICA . Mérida, Venezuela. Università delle Ande.