Cos’è la distribuzione F?

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La distribuzione F presenta caratteristiche definite che la differenziano dalle altre distribuzioni. Alcuni di loro sono:

  • Le distribuzioni F includono diversi metodi statistici.
  • La particolare distribuzione F utilizzata dipende dal numero di gradi di libertà del campione. Questa caratteristica della distribuzione F è presente anche in altre distribuzioni, come la distribuzione T e la distribuzione chi-quadro.
  • Il valore della distribuzione F è nullo, cioè zero o positivo. Non ha valori negativi.
  • La distribuzione F ha una leggera inclinazione a destra. Pertanto, è una distribuzione di probabilità che non è simmetrica.

Proprietà delle distribuzioni F

Le distribuzioni F hanno gradi di libertà . Questa è una caratteristica che possiedono anche le distribuzioni T e chi-quadro. Nel caso di una distribuzione T, il numero di gradi di libertà è uno in meno rispetto alla dimensione del campione.

La distribuzione F deriva da una relazione tra due popolazioni. Generalmente si preleva un campione da entrambe le popolazioni, quindi ci sono due gradi di libertà. Per determinare i due numeri di gradi di libertà, dobbiamo sottrarre uno da entrambe le dimensioni del campione. Le statistiche per queste popolazioni vengono quindi combinate in una frazione. Sia il numeratore che il denominatore hanno gradi di libertà. Invece di combinare questi due numeri in un altro numero, vengono mantenuti entrambi. Pertanto, l’uso di una tabella di distribuzione F richiede che vi siano due diversi gradi di libertà.

Usi ed esempi della distribuzione F

La distribuzione F può essere utilizzata in vari studi campione in diversi campi, dall’industria all’istruzione, scienza o statistica. Ad esempio, se si desidera confrontare le qualifiche di un insegnante con un altro, la precisione di uno strumento con un altro, due macchine simili, lo spessore di due materiali e qualsiasi altra variabile di interesse.

Bibliografia

  • AIDEP Statistiche e probabilità . (1971). Spagna. Editorial Revertè.
  • Caja Poma, R. P robabilità e statistica: un approccio teorico e pratico. (2018, Kindle). Spagna. Scatola Ruddy Poma.
  • Devore, J. Probabilità e statistica per l’ingegneria e la scienza. (2016). Spagna. Cengage Apprendimento.
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Cecilia Martinez (B.S.)
Cecilia Martinez (B.S.)
Cecilia Martinez (Licenciada en Humanidades) - AUTORA. Redactora. Divulgadora cultural y científica.

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