Tabla de Contenidos
Dalam statistik, dalam ukuran dispersi, kami menemukan varians, standar deviasi , dan rentang interkuartil. Ukuran dispersi adalah beberapa sifat distribusi yang paling banyak digunakan.
standar deviasi
Ini adalah ukuran yang paling banyak digunakan dalam penelitian. Itu diidentifikasi dengan huruf S ketika bekerja dengan sampel dan dengan huruf kecil s ketika bekerja dengan populasi lengkap. Deviasi standar memungkinkan kita untuk menentukan, misalnya, di mana nilai distribusi frekuensi ditempatkan dalam kaitannya dengan rata-rata.
Perhitungan Standar Deviasi
Simpangan baku populasi diperoleh dengan mengambil akar kuadrat dari rata-rata kuadrat jarak dari pengamatan ke rata-rata.
catatan kunci
Ketika kami mempelajari sampel dengan jumlah data yang cukup, mereka biasanya mengikuti aturan berikut:
- Sekitar 68% dari nilai berada dalam ±1 standar deviasi.
- Sekitar 95% dari nilai berada dalam ±2 standar deviasi.
- Sekitar 99% dari nilai berada dalam ±3 standar deviasi.
Jangkauan
Ini adalah perbedaan antara nilai terbesar dan nilai terkecil dalam distribusi kumpulan data; Itu diidentifikasi dengan huruf R.
- R = Saya – Mn
Misalnya, delapan perusahaan menjual jumlah unit berikut dari produk yang sama: 8,11, 5, 14, 8,11, 16, dan 11; kisaran dihitung sebagai berikut:
- R = Saya – Mn = 16 – 5 = 11,0 unit
aturan jangkauan
Kami menyebut aturan rentang hubungan empiris antara standar deviasi dan rentang yang dapat berguna dalam menghitung standar deviasi, meskipun tidak ada hubungan matematis yang pasti antara kedua ukuran ini yang berlaku dalam semua kasus. Aturan mengatakan bahwa standar deviasi kira-kira sama dengan seperempat dari rentang data. Meskipun ini bukan rumus yang tepat, ini adalah cara yang cepat dan mudah untuk mendapatkan perkiraan, dan sangat berguna.
contoh
Mari kita lihat kelompok nilai berikut: 12, 12, 14, 15, 16, 18, 18, 20, 20, 25. Dengan menggunakan aturan rentang, pertama-tama kita harus menghitung rentangnya, lalu membagi angka ini dengan 4.
- 25 – 12 = 13
- 13/4 = 3,25
Mempertimbangkan keynotes, kami mengatakan bahwa ±4 standar deviasi adalah perkiraan ukuran rentang, jadi membaginya dengan 4 memberi kita perkiraan nilai standar deviasi.
Referensi
UAEMEX (tanpa tanggal). Ukuran variasi: Rentang, standar deviasi dan koefisien variasi. Tersedia di: http://ri.uaemex.mx/oca/view/20.500.11799/32031/1/secme-21225.pdf
Moreno, O. (s/f). Ukuran dispersi. Tersedia di: http://formacion.intef.es/pluginfile.php/246705/mod_resource/content/1/medidas_de_dispersin.html
