Tabla de Contenidos
Rentang interkuartil dapat dihitung dengan menerapkan rumus berikut:
IQR = Q3 – Q1
- IQR = jangkauan interkuartil
- Q3 = kuartil ketiga
- Q1 = kuartil pertama
Contoh jangkauan interkuartil
Keuntungan utama menggunakan rentang interkuartil daripada rentang untuk mengukur dispersi kumpulan data adalah bahwa yang pertama tidak sensitif terhadap outlier. Untuk memahaminya, mari kita lihat contoh berikut:
Jika kita memiliki kumpulan data: 2, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 8, 8, 9.
Ringkasan statistik untuk kumpulan data ini adalah:
- Minimal 2.
- Kuartil pertama 3,5.
- Median 6.
- Kuartil ketiga dari 8.
- Maksimal 9.
Dari kumpulan data di atas kita mendapatkan rentang interkuartil 4,5 (8-3,5), rentang 7 (9-2), dan standar deviasi 2,34.
Jika kita mengganti nilai tertinggi 9 dengan outlier ekstrem 100, maka standar deviasi menjadi 27,37 dan kisarannya adalah 98. Meskipun ini merupakan perubahan nilai yang cukup drastis, kuartil pertama dan ketiga tidak terpengaruh dan karenanya kisaran interkuartil tidak berubah.
Bibliografi
- Caja Poma, R. P robabilitas dan Statistik: Pendekatan teoretis dan praktis. (2018, Menyalakan). Spanyol. Kotak Poma Ruddy.
- Statistik dan probabilitas AIDEP . (1971). Spanyol. Kembali Editorial.
- Devore, J. Probabilitas dan Statistik untuk Teknik dan Sains. (2016). Spanyol. Belajar Cengage.
, perbedaan antara kuartil pertama dan ketiga, dan contoh perhitungan IQR.){kind=link}