Tabla de Contenidos
Az interkvartilis tartomány a következő képlet segítségével számítható ki:
IQR = Q3 – Q1
- IQR = interkvartilis tartomány
- Q3 = harmadik kvartilis
- Q1 = első kvartilis
Példák az interkvartilis tartományra
Az adathalmaz szóródásának mérésére szolgáló tartomány helyett az interkvartilis tartomány használatának fő előnye, hogy az előbbi nem érzékeny a kiugró értékekre. Ennek megértéséhez nézzük meg a következő példákat:
Ha megvan az adathalmaz: 2, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 8, 8, 9.
Ennek az adathalmaznak a statisztikai összegzése a következő:
- Minimum 2.
- 3,5 első negyede.
- 6-os medián.
- 8-as harmadik kvartilis.
- Maximum 9.
A fenti adatsorból 4,5 (8-3,5) interkvartilis tartományt, 7 (9-2) tartományt és 2,34 szórást kapunk.
Ha a legmagasabb, 9-es értéket 100-as szélsőséges kiugró értékre cseréljük, akkor a szórás 27,37 lesz, a tartomány pedig 98. Bár ez meglehetősen drasztikus értékváltozás, az első és harmadik kvartilisre nincs hatással, így az interkvartilis tartományra. nem változik.
Bibliográfia
- Caja Poma, R. P robability and Statistics: Egy elméleti és gyakorlati megközelítés. (2018, Kindle). Spanyolország. Ruddy Poma Box.
- AIDEP Statisztikák és valószínűségek . (1971). Spanyolország. Editorial Reverté.
- Devore, J. Probability and Statistics for Engineering and Science. (2016). Spanyolország. Cengage Learning.
