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वैज्ञानिक प्रयोगों में लगभग हमेशा विषयों के दो समूहों की आवश्यकता होती है: प्रायोगिक समूह और नियंत्रण समूह। यहां हम प्रायोगिक समूह पर ध्यान केंद्रित करने जा रहे हैं और इसे नियंत्रित समकक्ष यानी नियंत्रण समूह से कैसे अलग किया जाए।
प्रमुख परिभाषाएँ
- एक वैज्ञानिक जांच में, प्रायोगिक समूह स्वतंत्र चर में परिवर्तन के संपर्क में आने वाले विषयों का समूह है (वह जिसे प्रयोगकर्ता अपनी परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए संशोधित करता है)। जबकि प्रायोगिक समूह के लिए एक विषय या कुछ का होना तकनीकी रूप से संभव है, नमूना आकार को बढ़ाकर प्रयोग की सांख्यिकीय वैधता में बहुत सुधार किया जाएगा।
- इसके विपरीत, नियंत्रण समूह प्रायोगिक समूह के सभी मामलों में समान है, सिवाय इसके कि स्वतंत्र चर को स्थिर रखा जाता है (प्रयोगकर्ता द्वारा परिवर्तित नहीं)। नियंत्रण समूह के लिए बड़ा नमूना आकार होना भी बेहतर है।
- स्वतंत्र चरों में विभिन्न परिवर्तनों का परीक्षण करने के लिए एक प्रयोग में एक से अधिक प्रयोगात्मक समूह शामिल करना संभव है। हालांकि, स्वच्छतम प्रयोगों में केवल एक चर बदला जाता है।
प्रायोगिक समूह की परिभाषा
एक वैज्ञानिक प्रयोग में, प्रायोगिक समूह वह होता है जिसके परिणामों को देखने के लिए कुछ परिवर्तन प्रक्रिया की जाती है । समूह को प्रभावित करने वाले स्वतंत्र चर को बदल दिया जाता है और आश्रित चर में परिलक्षित प्रतिक्रिया दर्ज की जाती है। इसके विपरीत, वह समूह जो उपचार प्राप्त नहीं करता है, या जिसमें स्वतंत्र चर समान रहता है, नियंत्रण समूह कहलाता है।
प्रायोगिक और नियंत्रण समूहों के होने का उद्देश्य यह सुनिश्चित करने के लिए पर्याप्त डेटा होना है कि स्वतंत्र और आश्रित चर के बीच का संबंध संयोग के कारण नहीं है। चाहे एक प्रयोग एक विषय पर (संशोधन के साथ और बिना संशोधन के) या एक प्रयोगात्मक विषय और एक नियंत्रण विषय पर किया जाता है, परिणाम की विश्वसनीयता और वैधता पर सीमाएं होंगी। नमूना जितना बड़ा होगा, यह साबित करने के लिए उतना ही अधिक डेटा होगा कि परिणामों का एक वैध सहसंबंध है, जो वास्तविकता के करीब है।
प्रायोगिक समूह का उदाहरण
नीचे हम एक सरल प्रयोग के माध्यम से यह इंगित करने के लिए एक उदाहरण का वर्णन करते हैं कि कौन सा नियंत्रण समूह है और कौन सा प्रयोगात्मक समूह है:
मान लें कि आप जानना चाहते हैं कि क्या कोई पोषण पूरक लोगों का वजन कम करने में मदद करता है। मान लीजिए कि आप इस तरह के प्रभाव का परीक्षण करने के लिए एक प्रयोग की रूपरेखा तैयार करते हैं। पूरक को निगलना एक गलत प्रयास होगा और बस यह देखने के लिए प्रतीक्षा करें कि आपका वजन कम होता है या नहीं। यह उपयुक्त क्यों नहीं है? क्योंकि आपके डेटाबेस में आपके पास केवल एक मामला होगा। यदि वास्तव में व्यक्ति वजन कम करता है, तो ऐसे कई कारक हैं जो हस्तक्षेप कर सकते थे। एक बेहतर प्रयोग, हालांकि अभी भी काफी नगण्य है, पूरक लेना होगा और देखें कि क्या आपका वजन कम हो गया है, फिर इसे लेना बंद कर दें और देखें कि क्या प्रक्रिया बंद हो जाती है, और अंत में फिर से पूरक लें और देखें कि क्या वजन कम होना शुरू हो गया है। इस “प्रयोग” में व्यक्ति नियंत्रण समूह (जब पूरक नहीं ले रहा हो) और प्रायोगिक समूह (इसे लेते समय) दोनों होंगे।
हालाँकि, यह कई कारणों से एक अक्षम प्रयोग है। एक समस्या यह है कि नियंत्रण समूह और प्रायोगिक समूह के रूप में एक ही विषय का उपयोग किया जा रहा है। यह ज्ञात नहीं होगा, उदाहरण के लिए, यदि आप उपचार लेना बंद कर देते हैं तो इसका स्थायी प्रभाव पड़ता है। वास्तव में पृथक प्रयोगात्मक और नियंत्रण समूहों के साथ एक प्रयोग को डिजाइन करना एक अधिक समझदार समाधान है।
यदि आपके पास ऐसे लोगों का समूह है जो पूरक लेते हैं और ऐसे लोगों का समूह है जो नहीं लेते हैं, तो उपचार के संपर्क में आने वाले प्रायोगिक समूह होंगे। जो इसे नहीं लेंगे वे नियंत्रण समूह होंगे।
प्रायोगिक समूह से नियंत्रण समूह में अंतर कैसे करें
एक आदर्श परिदृश्य में, सभी कारक जो किसी विषय को प्रभावित कर सकते हैं, चाहे वह नियंत्रण समूह या प्रायोगिक समूह में हो, केवल एक को छोड़कर: स्वतंत्र चर। एक बुनियादी प्रयोग में, यह जानने की निश्चित विशेषता हो सकती है कि वास्तव में कुछ मौजूद है या नहीं। स्वतंत्र चर होना चाहिए:
- वर्तमान = प्रायोगिक ।
- अनुपस्थित = नियंत्रण ।
आम तौर पर चीजें अधिक जटिल होती हैं, और नियंत्रण समूह को “सामान्य” स्थिति में माना जाता है, जबकि प्रायोगिक समूह ऐसी स्थिति में होता है जिसे “असामान्य” माना जाता है। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आप यह पता लगाना चाहते हैं कि क्या अंधेरे का पौधों की वृद्धि पर प्रभाव पड़ता है। आपका नियंत्रण समूह दिन और रात (प्रकाश और अंधेरे) की सामान्य परिस्थितियों में उगाए गए पौधे हो सकते हैं। आपके पास कुछ प्रयोगात्मक समूह भी हो सकते हैं: पौधों का एक सेट निरंतर दिन के उजाले के संपर्क में हो सकता है, जबकि दूसरा निरंतर अंधेरे के संपर्क में हो सकता है। यहाँ, कोई भी समूह जहाँ चर परिवर्तन एक प्रायोगिक समूह है। पूरी तरह से प्रकाशित और पूरी तरह से अंधेरे समूह दोनों ही प्रायोगिक समूह के प्रकार हैं।
सूत्रों का कहना है
संपिएरी, आर। (1998)। जांच पद्धति। यहां उपलब्ध है: https://dspace.scz.ucb.edu.bo/dspace/bitstream/123456789/21401/1/11699.pdf
