Tabla de Contenidos
Dans les études logiques, les erreurs sont des arguments qui semblent valables mais qui, en raison de différentes erreurs dans leur comportement, se révèlent être des tromperies. Ces tromperies peuvent être utilisées intentionnellement pour donner l’impression d’avoir raison dans un discours ou une discussion, car il n’est parfois pas facile de les identifier facilement.
Le sophisme n’implique pas nécessairement l’utilisation de mensonges. Les prémisses qui composent un argument fallacieux peuvent être vraies, mais la façon dont elles sont utilisées ou conjuguées est incorrecte, et c’est ainsi que la tromperie prend naissance.
La généralisation hâtive consiste à déduire à tort une conclusion sans avoir suffisamment de preuves logiques pour cela. Ainsi, une conclusion est considérée comme une vérité absolue basée sur peu de preuves ou de preuves. Des phrases comme « tout le monde aime la crème glacée » et « courir est bon pour la santé » sont des exemples de généralisations hâtives. On peut toujours trouver quelqu’un qui n’aime pas manger de la glace, donc la généralisation est incorrecte. Dans le cas de l’exemple d’exercice, une personne ayant des problèmes de genou ne trouvera pas de soulagement en courant ; De plus, votre santé peut être affectée négativement par la course.
Le dilemme de l’échantillon
Avoir un grand échantillon, cohérent avec la conclusion tirée, n’est pas nécessairement une méthode pour valider les généralisations. La plupart des études scientifiques et de santé essaient d’inclure autant d’individus que possible dans leur échantillon afin que leurs résultats soient plus larges et plus généralisables. Cependant, lors de la publication de leurs résultats, ils doivent toujours préciser que la portée de leurs résultats est limitée aux conditions de la population utilisée.
Pour cette raison, nous lisons souvent que ces études décrivent leurs participants de manière très détaillée : âge, sexe, région dans laquelle ils vivent, niveau d’éducation, activités quotidiennes, régime alimentaire et bien d’autres variables. Ce qui est pris en compte dépendra du type d’étude réalisée et de ses conditions.
Le biais de généralisation
Une façon très courante de tomber dans l’erreur de généralisation est due à l’utilisation d’un échantillon biaisé. Si, par exemple, le jour de l’ouverture d’un film appartenant à une célèbre trilogie, un sondage est réalisé auprès des téléspectateurs et qu’il est conclu que tout le monde a adoré le film et que c’est donc un succès, on pourrait tomber dans un sophisme de généralisation, car on s’attendrait à ce que ceux qui assistent à la première soient déjà des adeptes dévoués de la trilogie.
Le problème de partialité peut également survenir dans les sondages auxquels la participation est volontaire, comme ceux qui sont en ligne ou par téléphone. Dans ce cas, seules les personnes motivées pour réaliser l’enquête feraient partie de l’échantillon. Ce comportement laisserait de côté toutes les personnes pour qui le sujet n’est pas pertinent et dont l’opinion pourrait modifier radicalement les résultats.
Les stéréotypes
Une façon bien connue de généraliser est le stéréotype. Lorsqu’un groupe de personnes partage certaines caractéristiques ou qualités, ils ont tendance à penser qu’ils se comporteront ou penseront également de la même manière. Les stéréotypes sont souvent des généralisations négatives et ne peuvent être surmontés que par la pensée critique et le raisonnement personnel.
Les références:
Shulman, M. (2020) L’amour est une erreur . Disponible sur : https://decsa.uchile.cl/wp-content/uploads/AmorComoFalacia.pdf
En ligneDamborenea, R. (2000). Dictionnaire des sophismes . Disponible sur : http://tribunalsuperiordecucuta.gov.co/wp-content/uploads/2017/06/DICCIONARIO-DE-FALACIAS.pdf
