Définition de variable indépendante et exemples

La variable indépendante est l’une des deux principales variables prises en compte dans toute expérience scientifique. La variable indépendante est celle que le chercheur a sous son contrôle et dont il fixe les valeurs selon ses propres critères afin d’établir son effet sur les autres variables . Comme son nom l’indique, la variable indépendante ne dépend de la valeur d’aucune autre variable de l’expérience, mais c’est plutôt celle qui affecte le résultat et le comportement des autres variables.

La variable indépendante représente ce que le chercheur considère comme la cause d’un phénomène, tandis qu’une autre variable, appelée variable dépendante, représente l’effet.

Par exemple, lors de l’étude du gain de poids chez les adolescents, le nombre moyen de calories qu’ils consomment par jour est lié au poids de l’individu.

Dans ce cas, il est facile de voir que la cause de la prise de poids est l’apport d’une grande quantité de calories, et non l’inverse. Pour cette raison, on conclut que l’apport calorique est la cause du phénomène et, par conséquent, la variable indépendante, tandis que le poids, qui dépend de l’apport calorique, est la variable dépendante.

Caractéristiques de la variable indépendante

Les sept caractéristiques suivantes vous permettent d’identifier facilement quelle(s) variable(s) indépendante(s) dans une expérience :

• Dans certaines limites, ce sont des variables qui peuvent être contrôlées à volonté par le chercheur.
• Elles sont aussi appelées variables contrôlées, variables manipulées ou variables explicatives.
• Sa valeur ne dépend de celle d’aucune autre variable. C’est pourquoi elles sont appelées variables indépendantes.
• Cela affecte directement le résultat d’une expérience.
• Ils peuvent représenter la cause d’un phénomène.
• Ils peuvent exister sans les variables dépendantes.
• Dans les graphiques, ils sont toujours placés sur l’axe X (l’axe des abscisses).

Types de variables indépendantes

La variable dépendante et la variable indépendante peuvent être de deux types :

Variables quantitatives

Les variables indépendantes quantitatives sont celles dont les valeurs peuvent être représentées par des nombres. Ils peuvent être discrets (comme le nombre de pompes qu’un athlète fait par semaine) ou continus (comme la taille, le poids, la vitesse de marche, etc.).

variables qualitatives

Ce sont ceux qui représentent des qualités. Ces variables ne peuvent pas être représentées par des nombres. Les variables indépendantes qualitatives peuvent également être de deux types: nominales (par exemple, la marque de boisson gazeuse qu’une personne boit habituellement) ou ordinales, si leurs valeurs établissent une sorte d’ordre ou de hiérarchie (par exemple, niveau d’éducation, taille établie tels que faible, moyen et élevé, etc.).

La variable indépendante, l’hypothèse et la méthode scientifique

Dans toutes les expériences scientifiques, on cherche à établir ou à confirmer des relations de cause à effet associées au phénomène étudié. Pour atteindre ces objectifs, le chercheur s’appuie sur la méthode scientifique, qui est une série d’étapes logiques qui commencent par une question qu’un chercheur pose sur un phénomène ou un système d’intérêt.

Après avoir étudié ledit système à la recherche de la réponse à votre question, une hypothèse ou une supposition sur les causes du phénomène observé est émise, puis une expérience est conçue pour vérifier ou écarter ladite hypothèse.

C’est lors de l’énoncé de l’hypothèse et de la conception de l’expérience que les variables dépendantes et indépendantes apparaissent.

Exemple:

Si, en étudiant les oiseaux, un chercheur émet l’hypothèse que la durée du jour influence la couleur du plumage, alors le chercheur a déjà pris une décision sur ce qu’il considère comme cause et effet, et a donc déjà pris la décision d’établir quelle est la variable indépendante. Dans ce cas, c’est la longueur du jour.

C’est maintenant au chercheur de concevoir une expérience dans laquelle il peut en quelque sorte manipuler la durée du jour pour les oiseaux qu’il souhaite étudier et déterminer si cette variable indépendante affecte ou non la couleur du plumage.

Exemples de variables indépendantes

Comme mentionné ci-dessus, ce qu’est la variable indépendante dépend de l’étude menée. La même variable peut être indépendante dans une étude et dépendante dans une autre.

Par exemple, une grande taille peut être la conséquence d’une bonne alimentation, auquel cas l’alimentation serait la variable indépendante et la taille la variable dépendante. D’autre part, la taille peut être la cause du succès d’un basketteur, auquel cas la taille serait la variable indépendante et le succès sportif la variable dépendante.

Cela dit, voici quelques exemples de variables qui sont souvent à l’origine de différents phénomènes :

• Les heures consacrées à l’étude d’un sujet.
• Le nombre d’heures par semaine consacrées à l’exercice physique.
• Le nombre de followers d’un influenceur sur un réseau social.
• Température à laquelle se produit une réaction chimique.
• La concentration d’un médicament dans le sang.

Exemples d’identification de la variable indépendante

En plus de ces exemples de variables indépendantes mentionnés ci-dessus, voici deux exemples pour illustrer comment dire quelle est la variable indépendante dans une situation réelle.

L’entreprise de fromage fondu

Dans une entreprise qui produit du fromage fondu à tartiner, le service de recherche et développement travaille sur un nouveau produit. Ils décident de déterminer quelle est la quantité optimale d’arôme de bacon à ajouter au mélange et pour ce faire, ils recrutent un groupe de volontaires qui recevront des échantillons avec différentes quantités d’arôme et qui rapporteront à quel point ils les aiment. aimé le nouveau produit en termes de couleur, de goût, de texture et d’apparence.

Dans ce cas, la variable que les chercheurs contrôlent est la quantité d’arôme ajoutée, c’est donc la variable indépendante. Toutes les autres variables (goût, couleur, texture et apparence) sont une conséquence de la quantité d’arôme ajoutée, ce sont donc des variables dépendantes.

Une étude sur les écouteurs

Un oto-rhino-laryngologiste décide de mener une étude pour déterminer si le type d’écouteurs ou de casques utilisés pour écouter de la musique a un effet sur l’incidence des infections de l’oreille externe. Pour cela, sélectionnez un large échantillon de personnes habituées à écouter de la musique au quotidien, mais avec différents types d’aides auditives. Certains utilisent des écouteurs, d’autres utilisent des écouteurs intra-auriculaires , etc., et d’autres n’utilisent généralement pas d’écouteurs (groupe témoin).

Dans ce cas, on peut voir que l’hypothèse ORL est que le type d’écouteur affecte l’incidence des infections de l’oreille, donc le type d’écouteur est la variable indépendante dans cette étude.

Les références

• Britannica, T. Editors of Encyclopaedia (2020, 16 janvier). Méthode scientifique . Encyclopédie Britannica. Extrait de https://www.britannica.com/science/scientific-method
• Raymond, P., Ricardo et Johnson. (2021, 16 mars). Méthodes de recherche . Extrait de https://espanol.libretexts.org/@go/page/49897
• Salinas, PJ (2010). MÉTHODOLOGIE DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE . Mérida, Venezuela. Université des Andes.