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En statistique, face à un ensemble de données, on peut observer la fréquence d’apparition de chaque valeur. La valeur qui apparaît le plus fréquemment est appelée le mode. Mais que se passe-t-il lorsqu’il y a deux valeurs qui partagent la même fréquence dans l’ensemble ? Dans ce cas, nous avons affaire à une distribution bimodale.
Exemple de distribution bimodale
Un moyen plus facile de comprendre la distribution bimodale est de la comparer avec d’autres types de distributions. Examinons les données suivantes dans une distribution de fréquence :
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10
En comptant chaque nombre, nous pouvons conclure que le numéro 2 est celui qui se répète le plus fréquemment, soit un total de 4 fois. Nous avons alors trouvé le mode de cette distribution.
Comparons ce résultat avec une nouvelle distribution :
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10
Dans ce cas, nous sommes en présence d’une distribution bimodale puisque les nombres 7 et 10 apparaissent un plus grand nombre de fois.
Implications d’une distribution bimodale
Comme dans de nombreux aspects de la vie, le hasard joue un rôle important dans la distribution des éléments, et pour cette raison, il faut utiliser des paramètres statistiques qui nous permettent d’étudier un ensemble de données et de déterminer des modèles ou des comportements qui nous fournissent des informations précieuses. La distribution bimodale fournit un type d’information qui peut être utilisé conjointement avec le mode et la médiane pour étudier en profondeur des phénomènes naturels ou humains d’intérêt scientifique.
C’est le cas d’une étude sur les niveaux de précipitations en Colombie, qui a abouti à une distribution bimodale pour la zone nord, qui comprend les départements de Caldas, Risaralda, Quindío, Tolima et Cundinamarca. Ces résultats statistiques permettent d’étudier la grande hétérogénéité des topoclimats présents dans les cordillères andines colombiennes à partir de l’établissement de patrons dans les phénomènes naturels de ces régions. Cette étude représente un exemple de la façon dont les distributions statistiques sont utilisées dans la pratique pour la recherche.
Les références
Jaramillo, A. et Chaves, B. (2000). Distribution des précipitations en Colombie analysée par conglomérat statistique. Cenicafé 51(2): 102-11
En ligneLevin, R. & Rubin, D. (2004). Statistiques pour l’administration. Éducation Pearson.
Manuel Nasif. (2020). Mode unimodal, bimodal, uniforme. Disponible sur https://www.youtube.com/watch?v=6j-pxEgRZuU&ab_channel=manuelnasif
