Toisiaan poissulkeva – merkitys, sovellus ja esimerkit

Artículo revisado y aprobado por nuestro equipo editorial, siguiendo los criterios de redacción y edición de YuBrain.


Toisensa poissulkevien tapahtumien määritelmä voidaan antaa eri tavoin. Ensinnäkin kahden tapahtuman sanotaan olevan toisensa poissulkevia tai epäyhtenäisiä, jos jommankumman esiintyminen sulkee pois mahdollisuuden toisen tapahtumiseen . Tämä tarkoittaa, että ne ovat tapahtumia, jotka eivät voi tapahtua samanaikaisesti . Esimerkiksi kun noppaa heitetään vain kerran, jollekin kuudesta pinnasta laskeutumisen tulos sulkee sen pois laskeutumasta millekään muulle viidestä. Näin ollen tapahtuma, joka laskeutuu 4:een, ja tapahtuma, joka laskeutuu, esimerkiksi 3, ovat toisensa poissulkevia, koska noppi ei voi laskeutua sekä 4:lle että 3:lle samanaikaisesti.

Toisaalta todennäköisyyksien alalla sanotaan, että kaksi tapahtumaa ovat toisensa poissulkevia, kunhan ne eivät jaa tuloksia keskenään . Tämä johtuu siitä, että tapahtumaa pidetään todennäköisesti kokeen mahdollisten tulosten joukkona. Voidaan määritellä erilaisia ​​tapahtumia, jotka jakavat tai eivät jaa tuloksia, ja ne, jotka eivät jaa tuloksia, katsotaan toisensa poissulkeviksi.

Formaalisemmilla matemaattisilla termeillä ja joukkoteorian merkintää käyttäen tapahtumat A ja B ovat toisensa poissulkevia, jos niiden leikkauspiste on tyhjä joukko , eli ne eivät leikkaa. Toisin sanoen A ja B ovat toisensa poissulkevia niin kauan kuin A ∩ B = Ø.

Milloin kaksi tapahtumaa sulkevat toisensa pois?

Tapauksissa, joissa logiikka ei kerro meille etukäteen, ovatko kaksi tapahtumaa toisensa poissulkevia, joukkoteoria ja todennäköisyys tarjoavat ratkaisun. Tässä on kolme helppoa tapaa määrittää epäilemättä, milloin kaksi tapahtumaa ovat toisensa poissulkevia tai erillisiä.

Tarkkaile kunkin sarjan elementtejä

Kun kaksi tapahtumaa sisältää rajallisen ja pienen joukon elementtejä, on erittäin helppo määrittää, ovatko ne disjunktoituja vai eivät, yksinkertaisesti tarkistamalla, sisältävätkö ne yhteisiä elementtejä vai eivät.

Esimerkki

Harkitse esimerkiksi kokeilua heittää kahta noppaa samanaikaisesti. Määritetään nyt seuraavat kaksi tapahtumaa:

  • Olkoon A tapahtuma, jossa kahden nopan summa on suurempi tai yhtä suuri kuin 10.
  • Olkoon B tapahtuma, jossa kahden nopan summa on täsmälleen yhtä suuri kuin 8.

On helppo määrittää, mitkä tulokset sisältyvät kuhunkin tapahtumaan. Ensimmäisessä vain tulokset (5,5); (5,6) ja (6,6) johtavat summaan, joka on suurempi tai yhtä suuri kuin 10. Toisaalta vain tulokset (4,4); (5,3) ja (6,2) tuottavat 8. Joten nyt voimme kirjoittaa joukkoteoreettista symboliikkaa käyttäen:

Erillinen tai toisensa poissulkeva tapahtuma, jossa on seuraavat asiat

Tapahtuma, joka on erillinen tai toisensa poissulkeva edellisen kanssa

toisensa poissulkevien tapahtumien ehto

Koska yhteisiä elementtejä ei ole, leikkauspiste on tyhjä joukko, ja siksi tapahtumat ovat toisensa poissulkevia.

Käyttämällä Venn-kaavioita

Toinen erittäin helppo tapa määrittää, ovatko kaksi tapahtumaa toisensa poissulkevia, on esittää ne Venn-kaaviossa. Näissä kaavioissa näytetilaa edustaa suorakulmio (tai muu muoto), kun taas kaikki tapahtumat esitetään näyteavaruuden sisäisinä alueina.

Venn-kaaviossa toisensa poissulkevat tapahtumat tunnistetaan helposti sellaisiksi suorakulmion alueiksi, jotka eivät kosketa tai mene päällekkäin.

Venn-kaavio kahdesta toisiaan poissulkevasta tapahtumasta

Liiton todennäköisyyden mukaan

Joissakin tapauksissa edellä mainittuja kahta menetelmää ei voida soveltaa. Vaihtoehtoinen tapa tarkistaa, ovatko kaksi tapahtumaa toisensa poissulkevia, on todennäköisyys. Jos tiedetään kunkin tapahtuman yksittäiset todennäköisyydet, eli P(A) ja P(B), sekä todennäköisyys, että jompikumpi tapahtuma tapahtuu, eli P(AUB), niin tiedämme, että kaksi tapahtumaa ovat hajanaisia. jos täyttyy, että:

Toisensa poissulkeva ehto, joka perustuu liiton todennäköisyyteen

Vaihtoehtoinen tapa on risteyksen todennäköisyys. Kaksi tapahtumaa sulkee toisensa pois niin kauan kuin P(A ∩ B) = 0 .

Esimerkkejä toisensa poissulkevista tapahtumista

Yksinkertaiset tapahtumat ovat aina toisensa poissulkevia

Yksinkertaiset tapahtumat ovat niitä, jotka sisältävät yhden tuloksen. Kun kuusisivuista noppaa heitetään, tapahtuma, että se nousee esiin 6, on yksinkertainen tapahtuma, koska se koostuu vain tuloksesta 6. Toisaalta tapahtuma, että se nousee jopa esiin, ei ole yksinkertainen, koska se on koostuu kolmesta tuloksesta, jotka ovat 2, 4 ja 6.

Kaikki kokeilun yksinkertaiset tapahtumat ovat aina toisensa poissulkevia.

Esimerkki

Oletetaan, että tutkimus määrittää viikoittain sairaalassa syntyvien miesten lukumäärän. Tämän kokeen näyteavaruus S on

Esimerkkitila toisensa poissulkevien tapahtumien näyttämiseen

Jotkut yksinkertaiset tapahtumat olisivat:

Yksinkertaiset tapahtumat ovat aina toisensa poissulkevia.

Kuten voidaan nähdä, koska niillä ei ole enempää kuin yksi tulos ja ne ovat kaikki erilaisia, mikään näistä tapahtumista ei voi jakaa elementtejä toisen kanssa ja siksi ne ovat aina toisensa poissulkevia.

Heitä kolme noppaa samanaikaisesti

Kolmen nopan heittäminen samanaikaisesti on kokeilu, jolla voi olla 36 erilaista tulosta, koska noppien järjestyksellä ei ole väliä: tulokset (1,2,3); (1,3,2); (2,1,3); (2,3,1); (3,1,2) ja (3,2,1) edustavat kaikki samaa tulosta.

Kuvittele, että seuraavat kolme tapahtumaa tapahtuvat:

  • A = tapahtuma, jossa kaikki nopat antavat saman tuloksen.
  • B = tapahtuma, jossa vain kaksi noppaa antaa saman tuloksen.
  • C = tapahtuma, jossa kaikki nopat antavat erilaisia ​​tuloksia.

Pelkästään maalaisjärkellä voidaan päätellä, että A, B ja C ovat kaikki toisensa poissulkevia tapahtumia, koska jos kaikki nopat antavat saman tuloksen (tapahtuma A tapahtuu), on mahdotonta, että vain kaksi olisi samaa ja yksi erilainen, tai että kaikki olisi erilaisia.

Korttipeli

Kuvittele kokeilu, jossa 52 pokerikortin pakasta vedetään satunnaisesti kaksi korttia. Määritetään nyt seuraavat tapahtumat:

  • A = vain punaisia ​​pisteitä piirretään.
  • B = vain mustia pisteitä piirretään.

Nämä tapahtumat ovat toisensa poissulkevia, koska jos molemmat kortit ovat punaisia, ne eivät voi olla mustia ja päinvastoin.

Esimerkkejä tapahtumista, jotka eivät sulje toisiaan pois

Heitä kolme noppaa samanaikaisesti

Otetaan sama yllä kuvattu kolmen nopan kokeilu, mutta määritetään nyt seuraavat tapahtumat:

  • A = tapahtuma, jossa kaikki nopat ovat yhtä suuret = {(1,1,1); (2,2,2); (3,3,3);…}
  • B = tapahtuma, jossa kaikki nopat ovat parillisia = { (2,2,2); (2,2,4); (2,2,6)…}

Vertaamalla elementtien A ja B sisällä olevia elementtejä on helppo nähdä, että osumia tulee olemaan ja että A:n ja B:n leikkauspiste on:

Ei-tyhjä risteys, ei-jakotapahtumat

Koska leikkauspiste ei ole tyhjä joukko, nämä tapahtumat eivät ole hajallaan.

Korttipeli

Toistamalla samaa kokeilua, jossa vedetään kaksi korttia pakasta, tarkastellaan seuraavia uusia tapahtumia:

  • A = vähintään yksi kortti on sydämiä.
  • B = vähintään yksi kortti on kuningas.

Tässä tapauksessa aina kun sydänkuningas arvotaan, A ja B esiintyvät samaan aikaan. Itse asiassa tämä ei ole ainoa tapahtuma, koska jos patakuningas ja sydänässä vedetään, myös A ja B esiintyvät samanaikaisesti. Siksi A ja B eivät ole toisiaan poissulkevia tapahtumia.

Toisensa poissulkevien tapahtumien merkitys ja soveltaminen

Matematiikassa useiden tapahtumien todennäköisyyden laskeminen riippuu suuressa määrin siitä, ovatko ne toisensa poissulkevia vai eivät. Esimerkiksi yksi todennäköisyysaksioomeista väittää, että useiden tapahtumien liittotodennäköisyys on yhtä suuri kuin kunkin tapahtuman yksittäisen todennäköisyyden summa , jos ja vain jos kaikki tapahtumat ovat toisensa poissulkevia . Toisin sanoen,

liiton todennäköisyys kahdelle eri tapahtumalle

Vain jos A ja B ovat erillisiä tai toisensa poissulkevia tapahtumia.

Jos ne eivät ole toisiaan poissulkevia, niin todennäköisyyksien summa laskee kaksi kertaa molemmille tapahtumille yhteisten tulosten todennäköisyyden eli leikkaustodennäköisyyden. Tästä syystä näissä tapauksissa liiton todennäköisyys lasketaan eri tavalla:

liiton todennäköisyys kahdelle tapahtumalle, jotka eivät ole toisiaan poissulkevia

Kolmessa tapahtumassa, A, B ja C, jotka eivät sulje pois toisiaan ja jotka myös leikkaavat toisensa, asiat muuttuvat vieläkin monimutkaisemmiksi:

Unionin todennäköisyys kolmelle tapahtumalle, jotka eivät ole hajanaisia

Tässä tapauksessa kolmen tapahtuman leikkaustodennäköisyys P( A ∩ B ∩ C) on lisättävä viimeiseksi, koska se vähennettiin kolme kertaa vähentämällä eri tapahtumaparien leikkauspisteet.

-Mainos-

Israel Parada (Licentiate,Professor ULA)
Israel Parada (Licentiate,Professor ULA)
(Licenciado en Química) - AUTOR. Profesor universitario de Química. Divulgador científico.

Artículos relacionados