Bimodaalinen jakauma tilastoissa

Artículo revisado y aprobado por nuestro equipo editorial, siguiendo los criterios de redacción y edición de YuBrain.


Tilastoissa, kun kohtaamme tietojoukon, voimme tarkkailla, kuinka usein kukin arvo näkyy. Useimmin esiintyvää arvoa kutsutaan tilaksi. Mutta mitä tapahtuu, kun joukossa on kaksi arvoa, jotka jakavat saman taajuuden? Tässä tapauksessa kyseessä on bimodaalinen jakauma.

Esimerkki bimodaalisesta jakautumisesta

Helpompi tapa ymmärtää bimodaalinen jakauma on verrata sitä muuntyyppisiin jakaumiin. Tarkastellaan seuraavia tietoja taajuusjakaumassa:

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10

Laskemalla jokaisen luvun voimme päätellä, että numero 2 on se, joka toistuu useimmin, yhteensä 4 kertaa. Olemme sitten löytäneet tämän jakelutavan.

Verrataan tätä tulosta uuteen jakaumaan:

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10

Tässä tapauksessa olemme bimodaalisen jakauman läsnä ollessa, koska luvut 7 ja 10 esiintyvät useammin.

Bimodaalisen jakauman vaikutukset

Kuten monilla elämän osa-alueilla, sattumalla on tärkeä rooli elementtien jakautumisessa, ja tästä syystä on käytettävä tilastollisia parametreja, joiden avulla voimme tutkia tietojoukkoa ja määrittää malleja tai käyttäytymismalleja, jotka tarjoavat meille arvokasta tietoa. Bimodaalinen jakauma tarjoaa tietyntyyppistä tietoa, jota voidaan käyttää tavan ja mediaanin yhteydessä tutkiakseen syvällisesti tieteellisesti kiinnostavia luonnonilmiöitä tai ihmisilmiöitä.

Tällainen on Kolumbian sademäärää koskeva tutkimus, joka tuotti bimodaalisen jakauman pohjoiselle vyöhykkeelle, johon kuuluvat Caldasin, Risaraldan, Quindíon, Toliman ja Cundinamarcan departementit. Nämä tilastolliset tulokset antavat meille mahdollisuuden tutkia Kolumbian Andien cordillerassa esiintyvien topoklimaattien suurta heterogeenisyyttä näiden alueiden luonnonilmiöiden kuvioiden muodostamisesta. Tämä tutkimus on esimerkki siitä, kuinka tilastollisia jakaumia käytetään käytännössä tutkimuksessa.

Viitteet

Jaramillo, A. ja Chaves, B. (2000). Sateen jakautuminen Kolumbiassa analysoitu tilastollisen ryhmittymän kautta. Cenicafé 51(2): 102-11

Levin, R. & Rubin, D. (2004). Hallintotilastot. Pearson koulutus.

Manuel Nasif. (2020). Unimodaalinen, bimodaalinen, yhtenäinen tila. Saatavilla osoitteessa https://www.youtube.com/watch?v=6j-pxEgRZuU&ab_channel=manuelnasif

-Mainos-

Isabel Matos (M.A.)
Isabel Matos (M.A.)
(Master en en Inglés como lengua extranjera.) - COLABORADORA. Redactora y divulgadora.

Artículos relacionados