Примери за изчисляване на Z резултат

Artículo revisado y aprobado por nuestro equipo editorial, siguiendo los criterios de redacción y edición de YuBrain.

С прости думи, Z резултатът , известен също като стандартен резултат, дава представа за разстоянието между средната стойност и точка от данни. С по-технически думи, Z резултатът изчислява мярка за разпространение, наречена стандартно отклонение, което е по-голямо или по-малко от средната стойност на съвкупност от непроменени данни (това е известно като необработен резултат).

Резултатът Z може да лежи на нормална крива на разпределение. Z резултатите варират от -3 стандартни отклонения до +3 стандартни отклонения. Когато има -3 отклонения, те са в левия край на кривата на нормалното разпределение. Когато има +3 отклонения, те са най-вдясно на кривата на нормалното разпределение. За да се използва Z-резултат, е необходимо да се знае средната стойност μ, както и стандартното отклонение на популацията σ.

Освен това Z резултатите са начин за сравняване на резултатите с „нормална“ популация. Резултатите от тестове или анкети имат хиляди възможни резултати и единици и често може да изглежда, че такива резултати нямат смисъл или логика.

Например да знаете, че теглото на човек е 80 килограма, може да бъде добра информация, но ако искате да сравните със „средното“ тегло на хората, прегледът на това количество данни може да бъде уморителна задача. Резултатът Z може да ви каже къде е теглото на този човек спрямо средното тегло на населението.

Как да изчислим Z резултат

Уравнението на Z-резултат за точка от данни се изчислява чрез изваждане на средната стойност на съвкупността от точката с данни ( наречена x ) и разделяне на резултата на стандартното отклонение на популацията. Математически това се представя по следния начин:

Z резултат = (x – μ) / ơ

където

  • x = точка от данни
  • μ = средно
  • ơ = Стандартно отклонение

Можем да получим уравнението или формулата за Z резултата на точка от данни, като изпълним следните стъпки:

Първото нещо, което трябва да направим, е да определим средната стойност на набора от данни въз основа на точките от данни или наблюдението и общия брой точки от данни в набора.

Нека да видим формулата на средната стойност μ:

стъпка 1 z резултат

Където:

  • x i са точки от данни или наблюдение.
  • N е общият брой точки от данни в набора от данни.

Следващата стъпка е да се определи стандартното отклонение на популацията въз основа на средната популация, точките от данни и броя на точките от данни в популацията.

Формулата за стандартното отклонение σ е:

стъпка 2 z резултат

Където:

  • x i са точки от данни или наблюдение.
  • N е общият брой точки от данни в набора от данни.
  • μ е средната стойност.

Накрая, формулата за Z-резултат се получава чрез изваждане на средната стойност от точката с данни и след това разделяне на резултата на стандартното отклонение, както е показано по-долу:

стъпка 3 z резултат

Където:

  • x са точки от данни или наблюдение.
  • μ е средната стойност.
  • ơ е стандартното отклонение
  • Z е резултатът, който ще получим

Източници

Carolina Posada Osorio (BEd)
Carolina Posada Osorio (BEd)
(Licenciada en Educación. Licenciada en Comunicación e Informática educativa) -COLABORADORA. Redactora y divulgadora.

Artículos relacionados