Tabla de Contenidos
Интерквартилният диапазон може да се изчисли чрез прилагане на следната формула:
IQR = Q3 – Q1
- IQR = интерквартилен диапазон
- Q3 = трети квартил
- Q1 = първи квартил
Примери за интерквартилен диапазон
Основното предимство на използването на интерквартилния диапазон вместо диапазона за измерване на дисперсията на набор от данни е, че първият не е чувствителен към отклонения. За да разберем това, нека разгледаме следните примери:
Ако имаме набора от данни: 2, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 8, 8, 9.
Статистическото обобщение за този набор от данни е:
- Минимум 2.
- Първи квартил от 3,5.
- Медиана от 6.
- Трети квартил от 8.
- Максимум 9.
От горния набор от данни получаваме интерквартилен диапазон от 4,5 (8-3,5), диапазон от 7 (9-2) и стандартно отклонение от 2,34.
Ако заменим най-високата стойност от 9 с крайно отклонение от 100, тогава стандартното отклонение става 27,37 и диапазонът е 98. Въпреки че това е доста драстична промяна в стойностите, първият и третият квартил не са засегнати и следователно интерквартилният диапазон не се променя.
Библиография
- Каха Пома, Р. Достоверност и статистика: теоретичен и практически подход. (2018, Kindle). Испания. Кутия Руди Пома.
- AIDEP Статистика и вероятности . (1971). Испания. Редакционно връщане.
- Devore, J. Вероятност и статистика за инженерство и наука. (2016). Испания. Cengage Learning.